Projekty finansowane przez NCN

K+Z: Poprawa Percepcji poprzez Integrację Kamer Klatkowych i Zdarzeniowych

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Kamil Jeziorek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Projektowanie sieci neuronowych do detekcji obiektów na podstawie danych zdarzeniowych z uwzględnieniem docelowej platfo...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Wzorek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Kwantowe ciecze spinowe i inne nietrywialne nieskowymiarowe struktury spinowe

Konkurs: OPUS 27 , panel: ST3

Kierownik: prof. Maciej Maśka

Politechnika Wrocławska

Rozwój sieci neuronowych opartych o architekturę typu transformer do klasyfikacji szeregów czasowych na podstawie reprez...

Konkurs: OPUS 27 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Agnieszka Jastrzębska

Politechnika Warszawska

MLAdapt - Samoadaptacyjne uczenie maszynowe.

Konkurs: SONATA 19 , panel: ST6

Kierownik: dr Bartłomiej Twardowski

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Neuronowe modelowanie otoczenia i ograniczeń ruchu w robotycznych zadaniach planowania ruchu

Konkurs: OPUS 26 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Dominik Belter

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Zastosowanie sztucznej inteligencji do przewidywania obecności skrzepliny w uszku lewego przedsionka w oparciu o obraz v...

Konkurs: SONATA 19 , panel: NZ5

Kierownik: dr Konrad Pieszko

Uniwersytet Zielonogórski, Collegium Medicum

Zrównoważone widzenie komputerowe dla maszyn autonomicznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Głębokie uczenie dla danych tabelarycznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Przekraczanie granic ludzkich umiejętności w rozwiązywaniu złożonych problemów za pomocą algorytmu Advanced Subgoal Sear...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Michał Zawalski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Wójcik

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Akceleracja i kompresja głębokich sieci neuronowych przy pomocy metod aproksymacji niskiego rzędu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Mateusz Gabor

Politechnika Wrocławska

Uczenie maszynowe w wersji meta-learning jako narzędzie ukierunkowania eksperymentalnego ulepszania właściwości sorpcyjn...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST5

Kierownik: Karol Baran

Politechnika Gdańska

Where to look next - aktywna eksploracja sterowana wewnętrzną niepewnością modelu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Adam Pardyl

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Budowa skalowalnego systemu monitoringu dzikich zwierząt poprzez integrację fotoodłowów i sztucznej inteligencji z Klucz...

Konkurs: BiodivMon , panel: NZ8

Kierownik: dr hab. Nuria Selva Fernandez

Instytut Ochrony Przyrody Polskiej Akademii Nauk

Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

Konkurs: OPUS 24 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Warunkowe obliczenia w głębokich sieciach neuronowych

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Sebastian Dariusz Jaszczur

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Dawid Damian Rymarczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania rozmieszczenia kluczowych widłonogów w ocieplających się i ci...

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: NZ8

Kierownik: dr Marlena Szeligowska

Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk

Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

Konkurs: POLONEZ BIS 2 , panel: ST6

Kierownik: dr Tomasz Kuśmierczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 23 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

Konkurs: SONATA 17 , panel: ST6

Kierownik: dr Piotr Tadeusz Biliński

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Analiza transferu farmaceutyków, genów antybiotykoodporności, mikroplastiku i zanieczyszczeń chemicznych ze ścieków komu...

Konkurs: OPUS 22 , panel: ST10

Kierownik: dr hab. Edyta Anna Kiedrzyńska

Europejskie Regionalne Centrum Ekohydrologii Polskiej Akademii Nauk

Badania procesów rozwoju spękań matrycy cementowej modyfikowanej reaktywnym i niereaktywnym dodatkiem wtórnym w warunkac...

Konkurs: SONATA 17 , panel: ST8

Kierownik: dr hab. Maciej Szeląg

Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury

Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy

Konkurs: SONATA BIS 11 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Głębokie modele sieci neuronowych dla nienadzorowanego uczenia reprezentacji danych grafowych

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Bielak

Politechnika Wrocławska

Inteligentny system wsparcia metody M5 (Magnetic Force Induced Vibration Evaluation) - elektromagnetycznej, nieniszczące...

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: Paweł Karol Frankowski

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny

Rozwój nowego kierunku poszukiwań Fizyki poza Modelem Standardowym z wykorzystaniem Uczenia Maszynowego

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST2

Kierownik: Rafał Masełek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Głębokie samoorganizujące się grafy neuronowe

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Zaawansowane metody oceny i analizy zagadnienia zmęczenia mieszanek mineralno-asfaltowych

Konkurs: WEAVE-UNISONO , panel: ST8

Kierownik: dr hab. Jan Bolesław Król

Politechnika Warszawska

Głębokie generatywne spojrzenie na uczenie ciągłe

Konkurs: OPUS 20 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Neuronowa sieć solidów. Kontakty pomiędzy światem rzymsko-bizantyńskim i barbarzyńskim w świetle połączeń stempli złotyc...

Konkurs: OPUS 20 , panel: HS3

Kierownik: dr Kyrylo Myzgin

Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki

Konkurs: CHIST-ERA2019 , panel: ST6

Kierownik: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski

Hybrydowe modele rozumowania

Konkurs: OPUS 19 , panel: HS1

Kierownik: dr hab. Maciej Malicki

Instytut Matematyczny Polskiej Akademii Nauk, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

Konkurs: PRELUDIUM 19 , panel: ST6

Kierownik: dr Tomasz Jakub Danel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Sztuczna inteligencja w zintegrowanych badaniach krajobrazu archeologicznego. Opracowanie i zastosowanie automatycznej k...

Konkurs: OPUS 19 , panel: HS3

Kierownik: Piotr Wroniecki

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych

Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji.

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Piotr Wnuk-Lipiński

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Percepcja robotów z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych

Konkurs: SONATA 15 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Dominik Belter

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Czy sztuczna sieć neuronowa może nauczyć nas fizyki kwantowej?

Konkurs: PRELUDIUM 17 , panel: ST2

Kierownik: Anna Maria Dawid-Łękowska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Generowanie rzeczywistych obrazów za pomocą modeli opartych na architekturze autoenkodera

Konkurs: OPUS 17 , panel: ST6

Kierownik: dr Przemysław Ernest Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Klasyfikacja szeregów czasowych z wykorzystaniem lasów podobieństwa i głębokich sieci neuronowych.

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Paweł Piasecki

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

Studia wykonalności diagnostyki opartej na sztucznej inteligencji

Konkurs: OPUS 16 , panel: ST8

Kierownik: dr hab. Paweł Kudela

Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego Polskiej Akademii Nauk

Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Piotrowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjen...

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: NZ5

Kierownik: dr Konrad Stawiski

Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

Kognitywistyczna i społeczno-kulturowa analiza konstrukcji metaforycznych w tekstach polskich

Konkurs: OPUS 15 , panel: HS1

Kierownik: dr hab. Elżbieta Hajnicz

Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

Badania metod intensyfikacji procesów sorpcyjnych w modyfikowanych konstrukcjach złóż adsorpcyjnych

Konkurs: OPUS 15 , panel: ST8

Kierownik: dr hab. Jarosław Krzywański

Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie, Wydział Nauk Ścisłych, Przyrodniczych i Technicznych

Randomizowane metody uczenia sztucznych sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Grzegorz Dudek

Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny

Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki