Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Randomizowane metody uczenia sztucznych sieci neuronowych

2017/27/B/ST6/01804

Słowa kluczowe:

aproksymacja funkcji klasyfikacja danych sieci neuronowe przetwarzające w przód sieci neuronowe z losowymi neuronami ukrytymi randomizowane metody uczenia funkcja aktywacji

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne, m.in.:

Jednostka realizująca:

Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny

woj. śląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Grzegorz Dudek 

Liczba wykonawców projektu: 1

Konkurs: OPUS 14 - ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota: 152 400 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-06-29

Zakończenie projektu: 2021-06-28

Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.