Projekty finansowane przez NCN
Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks
2022/45/P/ST6/02969
Słowa kluczowe:
Bayesian neural networks approximate inference prior learning uncertainty quantification
Deskryptory:
- ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
woj. małopolskie
Konkurs: POLONEZ BIS 2 - ogłoszony 2022-03-28
Przyznana kwota: 1 078 901 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-04-01
Zakończenie projektu: 2026-03-31
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Niniejszy projekt otrzymał dofinansowanie w ramach programu finansowania badań naukowych i innowacji UE „Horyzont 2020” na podstawie umowy Nr 665778 o dofinansowanie działań „Marie Skłodowska-Curie”.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
- Hypernetwork Approach to Bayesian MAMLAutorzy:Piotr Borycki, Piotr Kubacki, Marcin Przewięźlikowski, Tomasz Kuśmierczyk, Jacek Tabor, Przemysław SpurekKonferencja:Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vol. 39 No. 28: IAAI-25, EAAI-25, AAAI-25 Student Abstracts, Undergraduate Consortium and Demonstrations (rok: 2025, tom: The Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-25), strony: 29325-29327), Wydawca: AAAI PressData:konferencja February 27 – March 4, 2025Status:OpublikowanaDoi:10.1609/aaai.v39i28.35239 - link do publikacji
- Hi-fi functional priors by learning activationsAutorzy:Marcin Sendera, Amin Sorkhei, Tomasz KuśmierczykKonferencja:Workshop publications are not included in the offical proceedings of the NeurIPS conference, but are published online through OpenReview (rok: 2024, tom: NeurIPS 2024 Workshop on Bayesian Decision-making and Uncertainty, strony: -), Wydawca: Online at OpenReviewData:konferencja 45640Status:Opublikowana
- Revisiting the Equivalence of Bayesian Neural Networks and Gaussian Processes: On the Importance of Learning ActivationsAutorzy:Marcin Sendera, Amin Sorkhei, Tomasz KuśmierczykKonferencja:Status:Przyjęta do publikacji