Projekty finansowane przez NCN
Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe
2023/49/N/ST6/02513
Słowa kluczowe:
uczenie głębokie uczenie maszynowe dynamiczne sieci neuronowe obliczenia warunkowe wydajne obliczeniowo uczenie maszynowe wydajne sieci neuronowe niskokosztowe uczenie głębokie,
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_07: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Konkurs: PRELUDIUM 22 - ogłoszony 2023-03-16
Przyznana kwota: 53 070 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-01-24
Zakończenie projektu: 2025-01-23
Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- Exploiting Activation Sparsity with Dense to Dynamic-k Mixture-of-Experts ConversionAutorzy:Filip Szatkowski, Bartosz Wójcik, Mikołaj Piórczyński, Simone ScardapaneKonferencja:Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024) Main Conference Track (rok: 2025, tom: -, strony: -), Wydawca: -Data:konferencja 10-15.12.2024Status:OpublikowanaDoi:
- Adaptive Computation Modules: Granular Conditional Computation for Efficient InferenceAutorzy:Bartosz Wójcik, Alessio Devoto, Karol Pustelnik, Pasquale Minervini, Simone ScardapaneKonferencja:AAAI Technical Track on Machine Learning VI (rok: 2025, tom: The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, strony: 21510-21518), Wydawca: -Data:konferencja 27.02.2025 - 04.03.2025Status:OpublikowanaDoi:10.1609/aaai.v39i20.35453 - link do publikacji