Sztuczna inteligencja w zintegrowanych badaniach krajobrazu archeologicznego. Opracowanie i zastosowanie automatycznej klasyfikacji i interpretacji danych w oparciu o wykrywanie obiektów poprzez sieci neuronowe głębokiego uczenia

2020/37/B/HS3/00540

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • HS3_008: Archeologia (w tym: archeologia Grecji i Rzymu; archeologia Egiptu i Nubii, archeologia Bliskiego Wschodu, archeologia Nowego Świata, archeologia pradziejowa, archeologia protohistoryczna, archeologia wczesnośredniowieczna, archeologia średniowieczna i no

Panel

HS3 – Wiedza o przeszłości: historia, archeologia, etnologia, antropologia kulturowa

Jednostka realizująca

Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

Piotr Paweł Wroniecki

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs

OPUS 19 – ogłoszony 2020-03-16

Przyznana kwota
1 365 600 PLN
Rozpoczęcie projektu
2021-03-01
Zakończenie projektu
2021-12-31
Planowany czas trwania projektu
10 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (1)

  1. Dispelling the myth of Neolithic circular rondel enclosures in Lower Silesia, Poland based on non-invasive prospection

    Autorzy:
    Piotr Wroniecki, Mirosław Furmanek, Włodzimierz Rączkowski
    Status:
    Przyjęta do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski