Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Studia wykonalności diagnostyki opartej na sztucznej inteligencji

2018/31/B/ST8/00454

Słowa kluczowe:

propagacja fal sprężystych głębokie sieci neuronowe obliczenia równoległe identyfikacja uszkodzeń

Deskryptory:

  • ST8_4: Mechanika ciała stałego, mechanika płynów, termodynamika
  • ST7_7: Przetwarzanie sygnałów
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST8 - Inżynieria procesów i produkcji: projektowanie wyrobów, projektowanie i sterowanie procesami produkcji, konstrukcje i procesy budowlane, inżynieria materiałowa, systemy energetyczne

Jednostka realizująca:

Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego Polskiej Akademii Nauk

woj. pomorskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Paweł Kudela 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 911 560 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-09-01

Zakończenie projektu: 2023-05-02

Planowany czas trwania projektu: 44 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Stacja robocza z kartą nvidia Tesla. Za kwotę 36 000 PLN
  2. Dysk sieciowy. Za kwotę 5 600 PLN
  3. Matlab.
  4. Zestaw komputerowy z dwoma monitorami. Za kwotę 14 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (6)
  • Publikacje książkowe (4)
  1. Dataset on full ultrasonic guided wavefield measurements of a CFRP plate with fully bonded and partially debonded omega stringer
    Autorzy:
    P. Kudela, M. Radzienski, M. Moix-Bonet, Ch. Willberg, Y. Lugovtsova, J. Bulling, K. Tschoke, J. Moll
    Czasopismo:
    Data in Brief (rok: 2022, tom: 42, strony: 108078), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.dib.2022.108078 - link do publikacji
  2. Deep learning approach for delamination identification using animation of Lamb waves
    Autorzy:
    Saeed Ullah, Abdalraheem A. Ijjeh, Pawel Kudela
    Czasopismo:
    Engineering Applications of Artificial Intelligence (rok: 2023, tom: 117, strony: 105520), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.engappai.2022.105520 - link do publikacji
  3. Full wavefield processing by using FCN for delamination detection
    Autorzy:
    Abdalraheem A. Ijjeh, Saeed Ullah, Pawel Kudela
    Czasopismo:
    Mechanical Systems and Signal Processing (rok: 2021, tom: 153, strony: 107537), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ymssp.2020.107537 - link do publikacji
  4. Deep learning based segmentation using full wavefield processing for delamination identification: A comparative study
    Autorzy:
    Abdalraheem A. Ijjeh, Pawel Kudela
    Czasopismo:
    Mechanical Systems and Signal Processing (rok: 2022, tom: 168, strony: 108671), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ymssp.2021.108671 - link do publikacji
  5. Deep learning super-resolution for the reconstruction of full wavefield of Lamb waves
    Autorzy:
    Abdalraheem Ijjeh, Saeed Ullah, Maciej Radzienski, Pawel Kudela
    Czasopismo:
    Mechanical Systems and Signal Processing (rok: 2023, tom: 186, strony: 109878), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ymssp.2022.109878 - link do publikacji
  6. Parallel spectral element method for guided wave based structural health monitoring
    Autorzy:
    Pawel Kudela, Jochen Moll, Piotr Fiborek
    Czasopismo:
    Smart Materials and Structures (rok: 2020, tom: 29, strony: 95010), Wydawca: IOP Publishing
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1361-665X/ab9e10 - link do publikacji
  1. Delamination detection by using Pyramid Scene Parsing Network on Guided waves
    Autorzy:
    Saeed Ullah, Pawel Kudela
    Konferencja:
    10th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure (rok: 2021, ), Wydawca: Conference Proceedings
    Data:
    konferencja 30 June - 2 July
    Status:
    Opublikowana
  2. A Deep Learning Based Super-Resolution Approach for the Reconstruction of Full Wavefields of Lamb Waves
    Autorzy:
    S. Ullah, P. Kudela, W. Ostachowicz
    Konferencja:
    2023 50th Annual Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation (rok: 2023, ), Wydawca: American Society of Mechanical Engineers
    Data:
    konferencja 24-27.06.2023
    Status:
    Opublikowana
  3. Delamination Identification Using Global Convolution Networks
    Autorzy:
    A. Ijjeh, P. Kudela
    Konferencja:
    European Workshop on Structural Health Monitoring (rok: 2023, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 4-7 July 2022
    Status:
    Opublikowana
  4. Feasibility Study of Full Waveeld Processing by Using CNN for Delamination Detection
    Autorzy:
    Abdalraheem A. Ijjeh, Pawel Kudela
    Konferencja:
    10th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure (rok: 2021, ), Wydawca: Conference Proceedings
    Data:
    konferencja 30 June - 2 July
    Status:
    Opublikowana
  5. ConvLSTM Based Approach for Delamination Identification Using Sequences of Lamb Waves
    Autorzy:
    S. Ullah, P. Kudela
    Konferencja:
    European Workshop on Structural Health Monitoring (rok: 2023, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 4-7 July 2022
    Status:
    Opublikowana
  6. Vectorization of the Code for Guided Wave Propagation Problems
    Autorzy:
    Pawel Kudela, Piotr Fiborek
    Konferencja:
    European Workshop on Structural Health Monitoring. EWSHM 2020. Lecture Notes in Civil Engineering (rok: 2021, ), Wydawca: Springer, Cham.
    Data:
    konferencja July 4-7 2020
    Status:
    Opublikowana
  1. Data-driven based approach for damage detection
    Autorzy:
    Abdalraheem A. Ijjeh
    Książka:
    Selected problems in mechanical engineering 2021 (rok: 2021, tom: -, strony: 41-71), Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Maszyn Przepływowych PAN
    Status:
    Opublikowana
  2. Machine Learning for SHM: Literature Review
    Autorzy:
    Abdalraheem Ijjeh
    Książka:
    Wybrane zagadnienia inżynierii mechanicznej (rok: 2020, tom: -, strony: 40-79), Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Maszyn Przepływowych PAN
    Status:
    Opublikowana
  3. Articial Neural Networks and its applications in Guided Wave-based Damage Detection
    Autorzy:
    Saeed Ullah
    Książka:
    Selected problems in mechanical engineering 2021 (rok: 2021, tom: -, strony: 399-435), Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Maszyn Przepływowych PAN
    Status:
    Opublikowana
  4. Guided Wave Based Structural Health Monitoring
    Autorzy:
    Saeed Ullah
    Książka:
    Wybrane zagadnienia inżynierii mechanicznej (rok: 2020, tom: -, strony: 14489), Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Maszyn Przepływowych PAN
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy