Projekty finansowane przez NCN
Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki
2020/02/Y/ST6/00071
Słowa kluczowe:
głębokie uczenie uczenie maszynowe Sieć neuronowa radiomika Onkologia Monte Carlo symulacje wyjaśnialne interpretowalność rak model predykcyjny dane medyczne sztuczna inteligencja PET CT klasyfikatory
Deskryptory:
- ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- NZ5_005: Diagnostyka chorób człowieka
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
dr Neo Christopher Honghoon Chung
Liczba wykonawców projektu:
Konkurs: CHIST-ERA2019
Przyznana kwota: 1 057 860 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2021-04-20
Zakończenie projektu: 2025-04-19
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony