EvoSN: ewolucja impulsowych sieci neuronowych do wykononywania podstawowych obliczeń i kontroli robotów

2013/08/M/ST6/00922

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Biologii

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Borys Jakub Wróbel

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs

HARMONIA 4 – ogłoszony 2012-12-15

Przyznana kwota
643 500 PLN
Rozpoczęcie projektu
2013-10-09
Zakończenie projektu
2018-11-08
Planowany czas trwania projektu
61 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (9)

  1. Very small spiking neural networks evolved to recognize a pattern in a continuous input stream

    Autorzy:
    Muhammad Yaqoob; Borys Wróbel
    Konferencja:
    2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (rok: 2017, strony: 3496-3503), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 27.11-1.12.2017
    Status:
    Opublikowana
  2. Evolution of Spiking Neural Networks Robust to Noise and Damage for Control of Simple Animats

    Autorzy:
    Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Parallel Problem Solving from Nature; PPSN 2016 (rok: 2016, strony: 686-696), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 17-21 września 2016
    Status:
    Opublikowana
  3. Evolving spiking neural networks for temporal pattern recognition in the presence of noise

    Autorzy:
    Ahmed Abdelmotaleb, Neil Davey, Maria Schilstra, Volker Steuber, Borys Wróbel
    Konferencja:
    ALIFE 14: the Fourteenth International Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems (rok: 2014, strony: 965-972), Wydawca: MIT Press
    Data:
    konferencja 30 lipca - 2 sierpnia 2014
    Status:
    Opublikowana
  4. Evolving spiking neural networks to control animats for temporal pattern recognition and foraging

    Autorzy:
    Chama Bensmail ; Volker Steuber ; Neil Davey ; Borys Wróbel
    Konferencja:
    2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (rok: 2017, strony: 3250-3257), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 27.11-1.12.2017
    Status:
    Opublikowana
  5. Robust very small spiking neural networks evolved with noise to recognize temporal patterns.

    Autorzy:
    Muhammad Yaqoob; Borys Wróbel
    Konferencja:
    2018 Conference on Artificial Life (ALIFE 2018) (rok: 2018, strony: 665–672), Wydawca: MIT Press
    Data:
    konferencja 23.07-27.07.2018
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    link do publikacji
  6. Spiking neural network controllers evolved for animat foraging based on temporal pattern recognition in the presence of noise on input

    Autorzy:
    Chama Bensmail ; Volker Steuber ; Neil Davey ; Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018) (rok: 2018, strony: 304-313), Wydawca: Springer Lecture Notes in Computer Science 11139
    Data:
    konferencja 4.10-7.10.2018
    Status:
    Opublikowana
  7. Spiking neural networks evolved to perform multiplicative operations

    Autorzy:
    Muhammad Aamir Khan; Volker Steuber ; Neil Davey ; Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018) (rok: 2018, strony: 314-321), Wydawca: Springer Lecture Notes in Computer Science 11139
    Data:
    konferencja 4.10-7.10.2018
    Status:
    Opublikowana
  8. Very small spiking neural networks evolved for temporal pattern recognition and robust to perturbed neuronal parameters

    Autorzy:
    Muhammad Yaqoob; Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018) (rok: 2018, strony: 322-331), Wydawca: Springer Lecture Notes in Computer Science 11139
    Data:
    konferencja 4.10-7.10.2018
    Status:
    Opublikowana
  9. The Importance of Self-excitation in Spiking Neural Networks Evolved to Recognize Temporal Patterns

    Autorzy:
    Muhammad Yaqoob; Volker Steuber ; Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2019) (rok: 2019, strony: 758-771), Wydawca: Springer Lecture Notes in Computer Science 11727
    Data:
    konferencja 17.09-19.09.2019
    Status:
    Opublikowana

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski