Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

EvoSN: ewolucja impulsowych sieci neuronowych do wykononywania podstawowych obliczeń i kontroli robotów

2013/08/M/ST6/00922

Słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe impulsowe sieci neuronowe robotyka biologicznie inspirowane modele obliczeń

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Biologii

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Borys Wróbel 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: HARMONIA 4 - ogłoszony 2012-12-15

Przyznana kwota: 643 500 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2013-10-09

Zakończenie projektu: 2018-11-08

Planowany czas trwania projektu: 61 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (9)
  1. Robust very small spiking neural networks evolved with noise to recognize temporal patterns.
    Autorzy:
    Muhammad Yaqoob; Borys Wróbel
    Konferencja:
    2018 Conference on Artificial Life (ALIFE 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: MIT Press
    Data:
    konferencja 23.07-27.07.2018
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Evolution of Spiking Neural Networks Robust to Noise and Damage for Control of Simple Animats
    Autorzy:
    Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Parallel Problem Solving from Nature; PPSN 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 17-21 września 2016
    Status:
    Opublikowana
  3. Spiking neural networks evolved to perform multiplicative operations
    Autorzy:
    Muhammad Aamir Khan; Volker Steuber ; Neil Davey ; Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: Springer Lecture Notes in Computer Science 11139
    Data:
    konferencja 4.10-7.10.2018
    Status:
    Opublikowana
  4. Very small spiking neural networks evolved to recognize a pattern in a continuous input stream
    Autorzy:
    Muhammad Yaqoob; Borys Wróbel
    Konferencja:
    2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (rok: 2017, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 27.11-1.12.2017
    Status:
    Opublikowana
  5. Very small spiking neural networks evolved for temporal pattern recognition and robust to perturbed neuronal parameters
    Autorzy:
    Muhammad Yaqoob; Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: Springer Lecture Notes in Computer Science 11139
    Data:
    konferencja 4.10-7.10.2018
    Status:
    Opublikowana
  6. Evolving spiking neural networks for temporal pattern recognition in the presence of noise
    Autorzy:
    Ahmed Abdelmotaleb, Neil Davey, Maria Schilstra, Volker Steuber, Borys Wróbel
    Konferencja:
    ALIFE 14: the Fourteenth International Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems (rok: 2014, ), Wydawca: MIT Press
    Data:
    konferencja 30 lipca - 2 sierpnia 2014
    Status:
    Opublikowana
  7. Spiking neural network controllers evolved for animat foraging based on temporal pattern recognition in the presence of noise on input
    Autorzy:
    Chama Bensmail ; Volker Steuber ; Neil Davey ; Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: Springer Lecture Notes in Computer Science 11139
    Data:
    konferencja 4.10-7.10.2018
    Status:
    Opublikowana
  8. The Importance of Self-excitation in Spiking Neural Networks Evolved to Recognize Temporal Patterns
    Autorzy:
    Muhammad Yaqoob; Volker Steuber ; Borys Wróbel
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2019) (rok: 2019, ), Wydawca: Springer Lecture Notes in Computer Science 11727
    Data:
    konferencja 17.09-19.09.2019
    Status:
    Opublikowana
  9. Evolving spiking neural networks to control animats for temporal pattern recognition and foraging
    Autorzy:
    Chama Bensmail ; Volker Steuber ; Neil Davey ; Borys Wróbel
    Konferencja:
    2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (rok: 2017, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 27.11-1.12.2017
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy