Projekty finansowane przez NCN
Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności
2025/57/N/NZ7/03442
Słowa kluczowe:
Chemoinformatyka Spektroskopia NMR Modelowanie QSAR Modelowanie QSPR Modelowanie QSDAR Sztuczna inteligencja Głębokie sieci neuronowe Grafowe sieci neuronowe Konwolucyjne sieci neuronowe Widma korelacyjne COSY HSQC Predykcja aktywności biologicznej Domeny stosowalności modeli Interpretowalność modeli SHAP Predykcja właściwości ADME Receptory 5-HT6 Receptor μ-opioidowy Receptor H3 Projektowanie leków in silico Predykcja logD Predykcja logP Dane spektroskopowe Reprezentacja molekuł Uczenie maszynowe Optymalizacja hiperparametrów,
Deskryptory:
- NZ7_14: Medycyna cyfrowa, e-medycyna, zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie
- ST4_02: Metody spektroskopowe i spektrometryczne
- ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
Panel:
NZ7 - Zdrowie publiczne: epidemiologia, choroby cywilizacyjne i społeczne zagrożenia środowiskowe dla zdrowia ludzi i zwierząt, medyczna i weterynaryjna ochrona zdrowia publicznego, etyka, medycyna pracy, farmakoekonomika
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 3
Konkurs: PRELUDIUM 24 - ogłoszony 2025-03-17
Przyznana kwota: 209 999 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2026-01-28
Zakończenie projektu: 2029-01-27
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.