Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Zastosowanie rekurencyjnych i głębokich sieci neuronowych do modelowania akustycznego sygnału mowy

2014/15/D/ST6/04402

Słowa kluczowe:

sieci neuronowe uczenie głębokie sieci rekurencyjne uczenie bez nadzoru uczenie reprezentacji

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_9: Interakcja człowiek – komputer, rozpoznawanie i synteza mowy, przetwarzanie języka naturalnego

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Jan Chorowski 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: SONATA 8 - ogłoszony 2014-09-15

Przyznana kwota: 307 550 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2015-07-22

Zakończenie projektu: 2019-07-21

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (10)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. On Multilingual Training of Neural Dependency Parsers.
    Autorzy:
    Michal Zapotoczny, Pawel Rychlikowski, Jan Chorowski
    Konferencja:
    Text, Speech, and Dialogue 2017 (rok: 2017, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja August 27-31
    Status:
    Opublikowana
  2. Towards Using Context-Dependent Symbols in CTC Without State-Tying Decision Trees
    Autorzy:
    Jan Chorowski, Adrian Łańcucki, Bartosz Kostka, and Michał Zapotoczny
    Konferencja:
    Interspeech 2019 (rok: 2019, ), Wydawca: ISCA
    Data:
    konferencja Wrzesień
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. Attention-based models for speech recognition
    Autorzy:
    Jan K Chorowski, Dzmitry Bahdanau, Dmitriy Serdyuk, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio
    Konferencja:
    Neural Information Processing Systems (rok: 2015, ), Wydawca: NIPS Foundation
    Data:
    konferencja 7-012.12.2015
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  4. Lattice Generation in Attention- Based Speech Recognition Models
    Autorzy:
    Michał Zapotoczny, Piotr Pietrzak, Adrian Łańcucki, and Jan Chorowski
    Konferencja:
    Interspeech 2019 (rok: 2019, ), Wydawca: ISCA
    Data:
    konferencja Wrzesień
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. End-to-end attention-based large vocabulary speech recognition
    Autorzy:
    Dzmitry Bahdanau, Jan Chorowski, Dmitriy Serdyuk, Philemon Brakel, Yoshua Bengio
    Konferencja:
    Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (rok: 2016, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 20-25.3.2016
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  6. Multipoint Neighbor Embedding
    Autorzy:
    Adrian Lancucki, Jan Chorowski
    Konferencja:
    Text, Speech, and Dialogue (rok: 2017, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja August 27-31
    Status:
    Opublikowana
  7. Robust Training of Vector Quantized Bottleneck Models
    Autorzy:
    Adrian Łańcucki; Jan Chorowski; Guillaume Sanchez; Ricard Marxer; Nanxin Chen; Hans J.G.A. Dolfing; Sameer Khurana; Tanel Alumäe; Antoine Laurent
    Konferencja:
    2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19-24.07.2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  8. Character-Based Neural POS Tagger
    Autorzy:
    Paweł Rychlikowski, Michał Zapotoczny and Jan Chorowski
    Konferencja:
    Language & Technology Conference (rok: 2017, ), Wydawca: Language & Technology Conference
    Data:
    konferencja November 17-19
    Status:
    Opublikowana
  9. Unsupervised Neural Segmentation and Clustering for Unit Discovery in Sequential Data
    Autorzy:
    Jan K Chorowski, Nanxin Chen, Ricard Marxer, Hans J.G.A. Dolfing, Adrian Łańcucki, Guillaume Sanchez, Sameer Khurana, Tanel Alumäe, Antoine Laurent
    Konferencja:
    NIPS 2019 Workshop on Perception as Generative Reasoning (rok: 2019, ), Wydawca: Workshop organizers
    Data:
    konferencja 13.12.2019
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  10. Efficient Purely Convolutional Text Encoding
    Autorzy:
    Szymon Malik, Adrian Lancucki, Jan Chorowski
    Konferencja:
    Warsztaty LaCATODA przy ICML 2018 (rok: 2018, ), Wydawca: CEUR
    Data:
    konferencja 13.07.2018
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  1. A Talker Ensemble: The University of Wroclaw's Entry to the NIPS 2017 Conversational Intelligence Challenge
    Autorzy:
    Jan ChorowskiAdrian LancuckiSzymon MalikMaciej PawlikowskiPawel RychlikowskiPawel Zykowski
    Książka:
    The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems (rok: 2018, tom: 1, strony: 59-77), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy