Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

2017/27/B/ST6/02852

Słowa kluczowe:

głębokie uczenie sieci neuronowe przetwarzanie obrazów,

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

woj. śląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Leszek Rutkowski 

Liczba wykonawców projektu: 9

Konkurs: OPUS 14 - ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota: 1 368 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-10-01

Zakończenie projektu: 2022-05-02

Planowany czas trwania projektu: 43 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Wydajny komputer obliczeniowy do symulacji głębokich sieci neuronowych. Za kwotę 40 000 PLN
  2. komputery przenośne. Za kwotę 40 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (10)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (16)
  1. A New Approach to Descriptors Generation for Image Retrieval by Analyzing Activations of Deep Neural Network Layers
    Autorzy:
    Paweł Staszewski, Maciej Jaworski, Jinde Cao, Leszek Rutkowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (rok: 2021, tom: (Early Access), strony: 45299), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TNNLS.2021.3084633 - link do publikacji
  2. A Novel Fast Feedforward Neural Networks Training Algorithm
    Autorzy:
    Jarosław Bilski, Bartosz Kowalczyk, Andrzej Marjański, Michał Gandor, Jacek Zurada
    Czasopismo:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research (rok: 2021, tom: 11 (4), strony: 287-306), Wydawca: Sciendo
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2478/jaiscr-2021-0017 - link do publikacji
  3. A novel method for speed training acceleration of recurrent neural networks
    Autorzy:
    Jarosław Bilskia, Leszek Rutkowski, Jacek Smoląga, Dacheng Tao
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2021, tom: 553, strony: 266-279), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.025 - link do publikacji
  4. Exponential Stabilization for Hybrid Recurrent Neural Networks by Delayed Noises Rooted in Discrete Observations of State and Mode
    Autorzy:
    Lichao Feng, Jinde Cao, Jun Hu, Zhihui Wu, Leszek Rutkowski
    Czasopismo:
    Neural Processing Letters (rok: 2019, tom: 50, strony: 2797-2819), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11063-019-10059-z - link do publikacji
  5. Local Levenberg-Marquardt Algorithm for Learning Feedforward Neural Networks
    Autorzy:
    Jarosław Bilski, Bartosz Kowalczyk, Alina Marchlewska, Jacek M. Żurada
    Czasopismo:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research (rok: 2020, tom: 10 (4), strony: 299-316), Wydawca: Sciendo
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2478/jaiscr-2020-0020 - link do publikacji
  6. On Training Deep Neural Networks Using a Streaming Approach
    Autorzy:
    Piotr Duda, Maciej Jaworski, Andrzej Cader, Lipo Wang
    Czasopismo:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research (rok: 2019, tom: 10 (1), strony: 15-26), Wydawca: Sciendo
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2478/jaiscr-2020-0002 - link do publikacji
  7. Synchronization of Coupled Time-Delay Neural Networks With Mode-Dependent Average Dwell Time Switching
    Autorzy:
    Xinsong Yang, Yang Liu, Jinde Cao, Leszek Rutkowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (rok: 2020, tom: 31 (12), strony: 5483-5496), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TNNLS.2020.2968342 - link do publikacji
  8. Dynamical and static multisynchronization analysis for coupled multistable memristive neural networks with hybrid control
    Autorzy:
    Xiaoxiao Lv, Jinde Cao, Leszek Rutkowski
    Czasopismo:
    Neural Networks (rok: 2021, tom: 143, strony: 515-524), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.neunet.2021.07.004 - link do publikacji
  9. Event-triggered impulsive synchronization of discrete-time coupled neural networks with stochastic perturbations and multiple delays
    Autorzy:
    Huiyuan Li, Jian-an Fang, Xiaofan Li, Leszek Rutkowski, Tingwen Huang
    Czasopismo:
    Neural Networks (rok: 2020, tom: 132, strony: 447-460), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.neunet.2020.09.012 - link do publikacji
  10. Synchronization of Switched Discrete-Time Neural Networks via Quantized Output Control With Actuator Fault
    Autorzy:
    Xinsong Yang, Xiaoxiao Wan, Cheng Zunshui, Jinde Cao, Yang Liu, Leszek Rutkowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (rok: 2021, tom: 32 (9), strony: 4191-4201), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TNNLS.2020.3017171 - link do publikacji
  1. Fast Conjugate Gradient Algorithm for Feedforward Neural Networks
    Autorzy:
    Jarosław Bilski, Jacek Smoląg
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 12.10.2020-14.10.2020
    Status:
    Opublikowana
  2. Microscopic Sample Segmentation by Fully Convolutional Network for Parasite Detection
    Autorzy:
    Patryk Najgebauer, Rafał Grycuk, Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Agnieszka Siwocha
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2019, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 16.06.2019-20.06.2019
    Status:
    Opublikowana
  3. Modifications of the Givens Training Algorithm for Artificial Neural Networks
    Autorzy:
    Jarosław Bilski, Bartosz Kowalczyk, Andrzej Cader
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2019, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 16.06.2019-20.06.2019
    Status:
    Opublikowana
  4. On Handling Missing Values in Data Stream Mining Algorithms Based on the Restricted Boltzmann Machine
    Autorzy:
    Maciej Jaworski, Piotr Duda, Danuta Rutkowska, Leszek Rutkowski
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (rok: 2019, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 12.12.2019-15.12.2019
    Status:
    Opublikowana
  5. The Streaming Approach to Training Restricted Boltzmann Machines
    Autorzy:
    Piotr Duda, Leszek Rutkowski, Piotr Woldan, Patryk Najgebauer
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2021, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 20.06.2021-24.06.2021
    Status:
    Opublikowana
  6. On a Streaming Approach for Training Denoising Auto-encoders
    Autorzy:
    Piotr Duda, Lipo Wang
    Konferencja:
    International Conference of Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 12.10.2020-14.10.2020
    Status:
    Opublikowana
  7. Explainable Cluster-Based Rules Generation for Image Retrieval and Classification
    Autorzy:
    Paweł Staszewski, Maciej Jaworski, Leszek Rutkowski, Dacheng Tao
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 12.10.2020-14.10.2020
    Status:
    Opublikowana
  8. On Proper Designing of Deep Structures for Image Classification
    Autorzy:
    Piotr Woldan, Paweł Staszewski, Leszek Rutkowski, Konrad Grzanek
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 16.06.2019-20.06.2019
    Status:
    Opublikowana
  9. Resource-Aware Data Stream Mining Using the Restricted Boltzmann Machine
    Autorzy:
    Maciej Jaworski, Leszek Rutkowski, Piotr Duda, Andrzej Cader
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2019, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 16.06.2019-20.06.2019
    Status:
    Opublikowana
  10. A New Variant of the GQR Algorithm for Feedforward Neural Networks Training
    Autorzy:
    Jarosław Bilski, Bartosz Kowalczyk
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2021, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 20.06.2021-24.06.2021
    Status:
    Opublikowana
  11. Fully Convolutional Network for Removing DCT Artefacts From Images
    Autorzy:
    Patryk Najgebauer, Rafał Scherer, Leszek Rutkowski
    Konferencja:
    International Joint Conference on Neural Networks (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19.07.2020-24.07.2020
    Status:
    Opublikowana
  12. Modification of Learning Feedforward Neural Networks with the BP Method
    Autorzy:
    Jarosław Bilski, Jacek Smoląg, Patryk Najgebauer
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2021, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 20.06.2021-24.06.2021
    Status:
    Opublikowana
  13. A New Algorithm with a Line Search for Feedforward Neural Networks Training
    Autorzy:
    Jarosław Bilski, Bartosz Kowalczyk, Jacek M. Żurada
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 12.10.2020-14.10.2020
    Status:
    Opublikowana
  14. Concept Drift Detection Using Autoencoders in Data Streams Processing
    Autorzy:
    Maciej Jaworski, Leszek Rutkowski, Plamen Angelov
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 12.10.2020-14.10.2020
    Status:
    Opublikowana
  15. Monitoring of Changes in Data Stream Distribution Using Convolutional Restricted Boltzmann Machines
    Autorzy:
    Maciej Jaworski, Leszek Rutkowski, Paweł Staszewski, Patryk Najgebauer
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2021, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 20.06.2021-24.06.2021
    Status:
    Opublikowana
  16. Visual Hybrid Recommendation Systems Based on the Content-Based Filtering
    Autorzy:
    Piotr Woldan, Piotr Duda, Yoichi Hayashi
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 12.10.2020-14.10.2020
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy