Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

2022/47/B/ST6/03397

Słowa kluczowe:

interpretowalne uczenie maszynowe widzenie komputerowe głębokie sieci neuronowe wnioskowanie na podstawie przypadków uczenie reprezentacji uczenie ciągłe zrównoważona sztuczna inteligencja

Deskryptory:

  • ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Bartosz Michał Zieliński 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 24 - ogłoszony 2022-07-15

Przyznana kwota: 995 349 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2023-06-01

Zakończenie projektu: 2026-06-26

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (6)
  1. Augmentation-aware Self-Supervised Learning with Conditioned Projector
    Autorzy:
    Marcin Przewięźlikowski, Mateusz Pyla, Bartosz Zieliński, Bartłomiej Twardowski, Jacek Tabor, Marek Śmieja
    Czasopismo:
    Knowledge-Based Systems (rok: 2024, tom: 305, strony: 45667), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.knosys.2024.112572 - link do publikacji
  2. Decoding phenotypic screening: A comparative analysis of image representations
    Autorzy:
    Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Marek Żyła, Maciej Kańduła, Ana Sánchez-Fernández, Krzysztof Rataj, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Czasopismo:
    Computational and Structural Biotechnology Journal (rok: 2024, tom: 23, strony: 1181 - 1188), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.csbj.2024.02.022 - link do publikacji
  1. A Deep Cut Into Split Federated Self-Supervised Learning
    Autorzy:
    Marcin Przewięźlikowski, Marcin Osial, Bartosz Zieliński, Marek Śmieja
    Konferencja:
    Lecture Notes in Computer Science (rok: 2024, tom: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, strony: 444 - 459), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 2024-09-09 - 2024-09-13
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-70344-7_26 - link do publikacji
  2. Interpretability Benchmark for Evaluating Spatial Misalignment of Prototypical Parts Explanations
    Autorzy:
    Mikołaj Sacha, Bartosz Jura, Dawid Rymarczyk, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Proceedings of AAAI Conference on Artificial Intelligence (rok: 2024, tom: AAAI Conference on Artificial Intelligence, strony: 21563 - 21573), Wydawca: AAAI Press
    Data:
    konferencja 2024-02-20 - 2024-02-27
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1609/aaai.v38i19.30154 - link do publikacji
  3. Divide and not forget: Ensemble of selectively trained experts in Continual Learning
    Autorzy:
    Grzegorz Rypeść, Sebastian Cygert, Valeriya Khan, Tomasz Trzcinski, Bartosz Michał Zieliński, Bartłomiej Twardowski
    Konferencja:
    Proceedings of International Conference on Learning Representations (rok: 2024, tom: International Conference on Learning Representations, strony: 45675), Wydawca: OpenReview
    Data:
    konferencja 2024-05-07 - 2024-05-11
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  4. AdaGlimpse: Active Visual Exploration with Arbitrary Glimpse Position and Scale
    Autorzy:
    Adam Pardyl, Michał Wronka, Maciej Wołczyk, Kamil Adamczewski, Tomasz Trzciński, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Lecture Notes in Computer Science (rok: 2024, tom: European Conference on Computer Vision, strony: 112 - 129), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 2024-09-29 - 2024-10-04
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-72664-4_7 - link do publikacji
  5. ProtoNCD: Prototypical Parts for Interpretable Novel Class Discovery
    Autorzy:
    Tomasz Michalski, Dawid Rymarczyk, Daniel Barczyk, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Computational Intelligence and Machine Learning (rok: 2024, tom: European Symposium on Artificial Neural Networks, strony: 273 - 278), Wydawca: i6doc
    Data:
    konferencja 2024-10-09 - 2024-10-11
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.14428/esann/2024.ES2024-70 - link do publikacji
  6. Revisiting FunnyBirds Evaluation Framework for Prototypical Parts Networks
    Autorzy:
    Szymon Opłatek, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Communications in Computer and Information Science (rok: 2024, tom: Explainable Artificial Intelligence, strony: 57 - 68), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 2024-07-17 - 2024-07-19
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-63787-2_4 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy