Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne
2022/45/N/ST6/04147
Słowa kluczowe
Deskryptory
- ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel
ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
woj. małopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs
PRELUDIUM 21 – ogłoszony 2022-03-28
- Przyznana kwota
- 40 253 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2023-02-17
- Zakończenie projektu
- 2025-02-16
- Planowany czas trwania projektu
- 24 miesiące (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt zakończony
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
-
ProMIL: Probabilistic Multiple Instance Learning for Medical Imaging
- Autorzy:
- Łukasz Struski, Dawid Rymarczyk, Arkadiusz Lewicki, Robert Sabiniewicz, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
- Konferencja:
- European Conference on Artificial Intelligence [ECAI] vol. 372 (rok: 2023, tom: European Conference on Artificial Intelligence, strony: 2210 - 2217), Wydawca: iOS Press
- Data:
- konferencja 30.09-04.10.2023
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.3233/faia230518 – link do publikacji
-
ICICLE: Interpretable Class Incremental Continual Learning
- Autorzy:
- Dawid Rymarczyk, Joost van de Weijer , Bartłomiej Twardowski, Bartosz Zieliński
- Konferencja:
- IEEE International Conference on Computer Vision [ICCV](MAIN) vol. 2023 (rok: 2023, tom: International Conference on Computer Vision, strony: 1887-1898), Wydawca: IEEE
- Data:
- konferencja 02-10-2023 - 06-10-2023
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- link do publikacji