Projekty finansowane przez NCN
Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjentów z rakiem trzustki.
2018/29/N/NZ5/02422
Słowa kluczowe:
miRNA onkologia nowotwory trzustki sztuczna inteligencja sztuczne sieci neuronowe modelowanie eksploracja danych nauczanie maszynowe
Deskryptory:
- ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
- NZ2_7: Bioinformatyka
- NZ5_5: Diagnostyka chorób człowieka
Panel:
NZ5 - Choroby niezakaźne ludzi i zwierząt: przyczyny, mechanizmy, rozpoznawanie i leczenie chorób, zatruć i urazów
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski
woj. łódzkie
Konkurs: PRELUDIUM 15 - ogłoszony 2018-03-15
Przyznana kwota: 209 860 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2019-03-21
Zakończenie projektu: 2022-12-20
Planowany czas trwania projektu: 45 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (4)
- Publikacje książkowe (1)
- Deep Learning-based Recalibration of the CUETO and EORTC Prediction Tools for Recurrence and Progression of Non–muscle-invasive Bladder CancerAutorzy:Mateusz Jobczyk, Konrad Stawiski, Marcin Kaszkowiak, Paweł Rajwa, Waldemar Rożański, Francesco Soria, Shahrokh F. Shariat, Wojciech FendlerCzasopismo:European Urology Oncology (rok: 2022, tom: 5, strony: 109-112), Wydawca: RelxStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.euo.2021.05.006 - link do publikacji
- Extracellular miRNAs as Biomarkers of Head and Neck Cancer Progression and MetastasisAutorzy:Zuzanna Nowicka, Konrad Stawiski, Bartłomiej Tomasik, Wojciech FendlerCzasopismo:International Journal of Molecular Sciences (rok: 2019, tom: 19, strony: 4799), Wydawca: MDPI (Basel, Switzerland)Status:OpublikowanaDoi:10.3390/ijms20194799 - link do publikacji
- OmicSelector: automatic feature selection and deep learning modeling for omic experiments.Autorzy:Konrad Stawiski, Marcin Kaszkowiak, Damian Mikulski, Piotr Hogendorf, Adam Durczyński, Janusz Strzelczyk, Dipanjan Chowdhury, Wojciech FendlerCzasopismo:International Journal of Molecular Sciences (rok: 2022, tom: -, strony: -), Wydawca: MDPIStatus:ZłożonaDoi:10.1101/2022.06.01.494299 - link do publikacji
- Validation of EORTC, CUETO, and EAU risk stratification in prediction of recurrence, progression, and death of patients with initially non–muscle‐invasive bladder cancer (NMIBC): A cohort analysisAutorzy:Mateusz Jobczyk, Konrad Stawiski, Wojciech Fendler, Waldemar RóżańskiCzasopismo:Cancer Medicine (rok: 2020, tom: 9, strony: 4041-4025), Wydawca: John Wiley & Sons, IncStatus:OpublikowanaDoi:10.1002/cam4.3007 - link do publikacji
- Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjentów z rakiem trzustki.Autorzy:Konrad StawiskiKsiążka:Rozprawa na stopień doktora nauk medycznych. Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjentów z rakiem trzustki. (rok: 2022, tom: -, strony: -), Wydawca: -Status:Opublikowana