Projekty finansowane przez NCN
Klasyfikacja szeregów czasowych z wykorzystaniem lasów podobieństwa i głębokich sieci neuronowych.
2018/31/N/ST6/01209
Słowa kluczowe:
szeregi czasowe lasy podobieństwa głębokie uczenie
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki
woj. wielkopolskie
Konkurs: PRELUDIUM 16 - ogłoszony 2018-09-14
Przyznana kwota: 97 920 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2019-07-01
Zakończenie projektu: 2022-06-30
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Komputer. Za kwotę 10 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- Similarity Forest for Time Series ClassificationAutorzy:Tomasz Górecki, Tomasz Łuczak, Paweł PiaseckiKonferencja:Classification and Data Science in the Digital Age, IFCS 2022 (rok: 2022, ), Wydawca: SpringerData:konferencja 19-23.07Status:Przyjęta do publikacji