Projekty finansowane przez NCN
Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego
2022/45/B/ST6/02817
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe głębokie sieci neuronowe obliczenia warunkowe w sieciach neuronowych
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 4
Konkurs: OPUS 23 - ogłoszony 2022-03-28
Przyznana kwota: 1 261 480 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2023-01-01
Zakończenie projektu: 2027-01-08
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (1)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- Zero time waste in pre-trained early exit neural networksAutorzy:Bartosz Wójcik, Marcin Przewiȩźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz TrzcińskiCzasopismo:Neural Networks (rok: 2023, tom: 168, strony: 580-601), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.003 - link do publikacji
- Hypernetworks Build Implicit Neural Representations of SoundsAutorzy:Filip Szatkowski, Karol J. Piczak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor & Tomasz TrzcińskiKonferencja:Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (rok: 2023, tom: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023, strony: https://2023.ecmlpkdd.org/), Wydawca: Springer NatureData:konferencja 18-22.09.2023Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-43421-1_39 - link do publikacji
- Active Visual Exploration Based on Attention-Map EntropyAutorzy:Adam Pardyl, Grzegorz Rypeść, Grzegorz Kurzejamski, Bartosz Zieliński, Tomasz Trzciński.Konferencja:Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence Main Track (rok: 2023, tom: International Joint Conference on Artificial Intelligence, strony: 1303-1311), Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence OrganizationData:konferencja 19th-25th August 2023Status:OpublikowanaDoi:10.24963/ijcai.2023/145 - link do publikacji