Zmień kryteria wyszukiwania ↓

Wyniki wyszukiwania

Znaleziono 298 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

  1. 51. Metody wyjaśniania modeli uczenia maszynowego dla statycznych i zmiennych danych

    Kierownik: prof. Jerzy Maciej Stefanowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Konkurs: OPUS 26, panel: ST6

  2. 52. Głębokie uczenie dla danych tabelarycznych

    Kierownik: dr hab. Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: SONATA BIS 13, panel: ST6

  3. 53. Uczenie się klasyfikatorów z niezrównoważonych oraz zmiennych danych

    Kierownik: dr hab. Jerzy Maciej Stefanowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Konkurs: OPUS 6, panel: ST6

  4. 54. Jak uczyć się szybciej: w kierunku lepszej adaptacji w procesie meta-uczenia.

    Kierownik: Marcin Bartłomiej Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6

  5. 55. Rachunek wariacyjny w problemach uczenia maszynowego

    Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski

    Konkurs: OPUS 28, panel: ST6

  6. 56. Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w zadaniach uczenia maszynowego

    Kierownik: dr hab. Maciej Mateusz Zięba

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: OPUS 22, panel: ST6

  7. 57. Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

    Kierownik: Kamil Rafał Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Konkurs: PRELUDIUM 16, panel: ST6

  8. 58. Metody obliczeniowe dla wysokowymiarowego uczenia statystycznego

    Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Konkurs: OPUS 16, panel: ST1

  9. 59. Zastosowanie uczenia maszynowego w modelowaniu ilościowych zależności struktura-właściwość (QSPR) dla wybranych substanc…

    Kierownik: Mikołaj Mizera

    Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu, Wydział Farmaceutyczny

    Konkurs: ETIUDA 6, panel: NZ7

  10. 60. Analiza zastosowania uczenia maszynowego w przestrzennym przetwarzaniu sygnałów dźwiękowych

    Kierownik: dr hab. Konrad Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Konkurs: OPUS 13, panel: ST7

  11. 61. MLGenSig (Machine Learning Genetic Signatures) Metody uczenia maszynowego w budowie zintegrowanych sygnatur genetycznych

    Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

    Konkurs: OPUS 11, panel: ST6

  12. 62. Opracowanie uniwersalnych metod reprezentacji danych do poprawy jakości metod uczenia maszynowego z przykładowym zastoso…

    Kierownik: Magdalena Katarzyna Wiercioch

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 11, panel: ST6

  13. 63. Rozwój metod uczenia maszynowego z zastosowaniem do przewidywania aktywności związków chemicznych

    Kierownik: dr Marek Andrzej Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 7, panel: ST6

  14. 64. Wyjaśnienie i łagodzenie obciążeń statystycznych w prognozach mobilności ludzi

    Kierownik: dr Kamil Smolak

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji

    Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: HS4

  15. 65. Architektury neurosymboliczne dla nienadzorowanego uczenia się modeli objaśniających

    Kierownik: prof. Krzysztof Krawiec

    Politechnika Poznańska

    Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

  16. 66. Badania efektywności i zmiany produktywności jednostek decyzyjnych: Nowe metody na bazie technik uczenia maszynowego i e…

    Kierownik: dr hab. Magdalena Maria Kapelko

    Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania

    Konkurs: OPUS 25, panel: HS4

  17. 67. Prognozowanie rynków finansowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego

    Kierownik: dr hab. Witold Tadeusz Orzeszko

    Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

    Konkurs: OPUS 18, panel: HS4

  18. 68. Nowe metody statystyczne dla problemów klasyfikacji i integracji danych molekularnych i genomowych

    Kierownik: dr Neo Christopher Honghoon Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Konkurs: SONATA 12, panel: ST6

  19. 69. Rozwój metod uczenia słabonadzorowanego w przetwarzaniu zdjęć multispektralnych w obszarze rolnictwa precyzyjnego

    Kierownik: Przemysław Aszkowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

    Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

  20. 70. Pomiar strumienia mionów za pomocą detektorów KM3NeT-ARCA i KM3NeT-ORCA

    Kierownik: Piotr Kalaczyński

    Narodowe Centrum Badań Jądrowych

    Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST2

  21. 71. Algorytmy uczenia przyrostowego dla złożonych problemów predykcyjnych

    Kierownik: dr Wojciech Kotłowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Konkurs: SONATA BIS 6, panel: ST6

  22. 72. Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych w środowisku niekontrolowanym wykorzystująca techniki uczenia samo-nadzor…

    Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Konkurs: OPUS 24, panel: ST6

  23. 73. Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

    Kierownik: dr Piotr Tadeusz Biliński

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Konkurs: SONATA 17, panel: ST6

  24. 74. Ewolucyjne algorytmy kształtowania zachowania w uczeniu się ze wzmocnieniem.

    Kierownik: dr Marcin Szubert

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 3, panel: ST6

  25. 75. Nowe metody uczenia uporządkowanego: od adaptatywnych celów uczenia do sieci Kołmogorowa-Arnolda

    Kierownik: dr hab. Mikołaj Aleksander Morzy

    Politechnika Poznańska

    Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

  26. 76. Wykorzystanie uczenia maszynowego i sieci neuronowych do przewidywania zdarzeń w szeregach czasowych

    Kierownik: Adam Mikołaj Chudziak

    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych

    Konkurs: PRELUDIUM 12, panel: HS4

  27. 77. Uczelnie wielogeomodalnych reprezentacji w celu umożliwienia geograficznego uczenia przez transfer

    Kierownik: dr Piotr Szymański

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: SONATA 20, panel: ST6

  28. 78. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

    Kierownik: dr Tomasz Kuśmierczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: POLONEZ BIS 2, panel: ST6

  29. 79. Wybiegając Myślą Naprzód: Długofalowe planowanie z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem bazującego na modelu

    Kierownik: Piotr Józef Kozakowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6

  30. 80. Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

    Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 18, panel: ST6

  31. 81. Złożone metody klasyfikacji danych strumieniowych wykorzystujące paradygmaty uczenia nienadzorowanego i aktywnego

    Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

    Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki

    Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

  32. 82. Nieklasyczne Podejścia do Monitorowania Stanu i Wykrywania Usterek Turbin Wiatrowych

    Kierownik: dr hab. Phong Ba Dao

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

    Konkurs: OPUS 26, panel: ST8

  33. 83. Nowe architektury i algorytmy neurosymbolicznego uczenia głębokiego

    Kierownik: Piotr Leszek Wyrwiński

    Politechnika Poznańska

    Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

  34. 84. Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni…

    Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7

  35. 85. Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

    Kierownik: dr Tomasz Jakub Danel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6

  36. 86. Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych

    Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: OPUS 18, panel: ST6

  37. 87. DALEX: Lokalne, brzegowe i globalne objaśnienia złożonych modeli uczenia maszyn

    Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

    Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

  38. 88. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

    Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

    Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

  39. 89. Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

    Kierownik: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: OPUS 13, panel: ST6

  40. 90. Metody uczenia i wnioskowania dla dynamicznych sieci złożonych

    Kierownik: dr Tomasz Kajdanowicz

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: SONATA 11, panel: ST6

  41. 91. Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe

    Kierownik: Bartosz Wójcik

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

  42. 92. Probabilistyczne prognozowanie cen na rynkach energii elektrycznej w horyzoncie średnio- i długoterminowym

    Kierownik: prof. Rafał Weron

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: OPUS 22 (LAP), panel: HS4

  43. 93. Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy

    Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Konkurs: SONATA BIS 11, panel: ST7

  44. 94. Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

    Kierownik: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: OPUS 24, panel: ST6

  45. 95. Podłużne badanie rozwoju artykulacji sybilantów u dzieci: model statystyczny wykorzystujący dowody instrumentalne i meto…

    Kierownik: dr Zuzanna Ewa Miodońska

    Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedycznej

    Konkurs: SONATA 19, panel: HS2

  46. 96. Randomizowane metody uczenia sztucznych sieci neuronowych

    Kierownik: dr hab. Grzegorz Michał Dudek

    Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny

    Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

  47. 97. Metody inteligencji maszynowej w sterowaniu złożonym, wielorezonansowym układem mechanicznym z dwustronnym napędem osi

    Kierownik: Krzysztof Nowopolski

    Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

    Konkurs: PRELUDIUM 9, panel: ST7

  48. 98. Niezawodna i wydajna adaptacja w czasie testu w rzeczywistychwarunkach

    Kierownik: Damian Sójka

    Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

    Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

  49. 99. Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne

    Kierownik: Dawid Damian Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6

  50. 100. Products of experts for robotic manipulation.

    Kierownik: dr Marek Kopicki

    Politechnika Poznańska

    Konkurs: POLONEZ BIS 1, panel: ST6

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski