Wyszukiwarka projektów

SeGMA: Semi-Supervised Gaussian Mixture Autoencoder

Autorzy:

Marek Śmieja, Maciej Wołczyk, Jacek Tabor, Bernhard C. Geiger

Czasopismo:

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (rok: 2020, tom: -, strony: 46034), Wydawca: IEEE

Status:

Opublikowana

DOI:

10.1109/TNNLS.2020.3016221 – link do publikacji

Fast independent component analysis algorithm with a simple closed-form solution.

Autorzy:

Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Łukasz Struski, Marek Śmieja

Czasopismo:

Knowledge-Based Systems 161 (2018): 26-34. (rok: 2018, tom: 161, strony: 26-34), Wydawca: Elsevier

Status:

Opublikowana

DOI:

10.1016/j.knosys.2018.07.027 – link do publikacji

Efficient mixture model for clustering of sparse high dimensional binary data

Autorzy:

Marek Śmieja, Krzysztof Hajto, Jacek Tabor

Czasopismo:

Data Mining and Knowledge Discovery (rok: 2019, tom: 33, strony: 1583--1624), Wydawca: Springer

Status:

Opublikowana

DOI:

10.1007/s10618-019-00635-1 – link do publikacji

Projected memory clustering

Autorzy:

Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Marek Śmieja

Czasopismo:

Pattern Recognition Letters (rok: 2019, tom: 123, strony: 46280), Wydawca: Elsevier

Status:

Opublikowana

DOI:

10.1016/j.patrec.2019.02.023 – link do publikacji

A classification-based approach to semi-supervised clustering with pairwise constraints

Autorzy:

Marek Śmieja, Łukasz Struski, Mario A. T. Figueiredo

Czasopismo:

Neural Networks (rok: 2020, tom: 127, strony: 193-203), Wydawca: Elsevier

Status:

Opublikowana

DOI:

10.1016/j.neunet.2020.04.017 – link do publikacji

Online updating of active function cross-entropy clustering

Autorzy:

Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Krzysztof Byrski

Czasopismo:

Pattern Analysis and Applications (rok: 2019, tom: 22, strony: 1409-1425), Wydawca: Springer

Status:

Opublikowana

DOI:

10.1007/s10044-018-0701-8 – link do publikacji

OneFlow: One-class flow for anomaly detection based on a minimal volume region

Autorzy:

Łukasz Maziarka; Marek Śmieja; Marcin Sendera; Łukasz Struski; Jacek Tabor; Przemysław Spurek

Status:

Przyjęta do publikacji

Flow-based SVDD for anomaly detection

Autorzy:

Marcin Sendera, Marek Śmieja, Łukasz Maziarka, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor

Konferencja:

Invertible Neural Networks, NormalizingFlows, and Explicit Likelihood Models(ICML 2020) (rok: 2020, strony: 46026), Wydawca: ICML

Data:

konferencja 44030

Status:

Opublikowana

Non-linear ICA based on Cramer-Wold metric

Autorzy:

Przemysław Spurek, Aleksandra Nowak, Jacek Tabor, Łukasz Maziarka, Stanisław Jastrzębski

Konferencja:

Neural Information Processing. ICONIP 2020. Lecture Notes in Computer Science (rok: 2020, strony: 294-305), Wydawca: Springer, Cham

Data:

konferencja 44122

Status:

Opublikowana

Processing of incomplete images by (graph) convolutional neural networks

Autorzy:

Tomasz Danel, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Łukasz Maziarka

Konferencja:

Neural Information Processing. ICONIP 2020. Lecture Notes in Computer Science (rok: 2020, strony: 512-523), Wydawca: Springer, Cham

Data:

konferencja 44122

Status:

Opublikowana

Iterative imputation of missing data using auto-encoder dynamics

Autorzy:

Marek Śmieja, Maciej Kołomycki, Łukasz Struski, Mateusz Juda, Mario A. T. Figueiredo

Konferencja:

Neural Information Processing. ICONIP 2020. Lecture Notes in Computer Science (rok: 2020, strony: 258-269), Wydawca: Springer, Cham

Data:

konferencja 44122

Status:

Opublikowana

Estimating conditional density of missing values using deep gaussian mixture model

Autorzy:

Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski

Konferencja:

Neural Information Processing. ICONIP 2020. Lecture Notes in Computer Science (rok: 2020, strony: 220-231), Wydawca: Springer, Cham

Data:

konferencja 44122

Status:

Opublikowana

Spatial graph convolutional networks

Autorzy:

Tomasz Danel, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Agnieszka Słowik, Łukasz Maziarka

Konferencja:

Neural Information Processing. ICONIP 2020. Communications in Computer and Information Science (rok: 2020, strony: 668-675), Wydawca: Springer, Cham.

Data:

konferencja 44122

Status:

Opublikowana

Biologically-Inspired Spatial Neural Networks

Autorzy:

Maciej Wołczyk, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Szymon Maszke

Konferencja:

NeurIPS workshop on Real Neurons & Hidden Units (NeuroAI 2019) (rok: 2019, strony: 46027), Wydawca: NeurIPS 2019

Data:

konferencja 2019

Status:

Opublikowana

Set Aggregation Network as a Trainable Pooling Layer

Autorzy:

Łukasz Maziarka, Marek Śmieja, Aleksandra Nowak, Jacek Tabor, Łukasz Struski, Przemysław Spurek

Konferencja:

ICONIP (rok: 2019, strony: 46038), Wydawca: Springer International Publishing

Data:

konferencja 2019

Status:

Opublikowana

Molecule-Augmented Attention Transformer

Autorzy:

Łukasz Maziarka, Tomasz Danel, Sławomir Mucha, Krzysztof Rataj, Jacek Tabor, Stanisław Jastrzębski

Konferencja:

Second Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences (NeurIPS 2019), Vancouver, Canada (rok: 2019, strony: 46027), Wydawca: NeurIPS 2019

Data:

konferencja 2019

Status:

Opublikowana

Fast and Stable Interval Bounds Propagation for Training Verifiably Robust Models

Autorzy:

Paweł Morawiecki, Przemysław Spurek, Marek Śmieja, Jacek Tabor

Konferencja:

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020) (rok: 2020, strony: 55-60), Wydawca: Louvain-la-Neuve : i6doc

Data:

konferencja 44106

Status:

Opublikowana

Can autoencoders help with filling missing data?

Autorzy:

Marek Śmieja, Maciej Kołomycki, Łukasz Struski, Mateusz Juda, Mário A. T. Figueiredo

Konferencja:

ICLR 2020 Workshop on Integration of Deep Neural Models and Differential Equations (rok: 2020, strony: 46028), Wydawca: ICLR

Data:

konferencja 43947

Status:

Opublikowana

Finding the Optimal Network Depth in Classification Tasks

Autorzy:

Bartosz Wójcik, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Jacek Tabor

Konferencja:

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. ECML PKDD 2020 (rok: 2020, strony: 263-278), Wydawca: Springer, Cham

Data:

konferencja 44088

Status:

Opublikowana