Wyniki wyszukiwania

1. Sensory kwantowe działające w skrajnych scenariuszach: nowatorskie zastosowania wnioskowania statystycznego, uczenia mas…

Kierownik: dr Jan Kołodyński

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

Konkurs: SONATA BIS 13, panel: ST2

2. Identyfikacja i walidacja modeli ryzyka rynkowego z użyciem nowoczesnych metod statystycznych, probabilistycznych oraz a…

Kierownik: dr Marcin Lucjan Pitera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 19, panel: HS4

3. Uczenie maszynowe i automatyczne dowodzenie twierdzeń

Kierownik: dr hab. Henryk Michalewski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: OPUS 15, panel: ST6

4. Obrazowanie z użyciem Kwantowej Koherencyjnej Tomografii Optycznej i algorytmów opartych o Uczenie Maszynowe

Kierownik: dr hab. Piotr Kolenderski

Uniwersytet Mikołaja Kopernika

Konkurs: OPUS 29, panel: ST2

5. Uczenie maszynowe, modelowanie biologiczne i przetwarzanie obrazów medycznych w prognozowaniu przerzutów raku płuc.

Kierownik: prof. Andrzej Świerniak

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: OPUS 19, panel: ST6

6. Wielociałowa ﬁzyka kwantowa z ultrazimnymi atomami i cząsteczkami: dokładna dynamika i uczenie maszynowe

Kierownik: Anna Maria Dawid-Łękowska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Konkurs: ETIUDA 8, panel: ST2

7. HOMER: Uczenie maszynowe zorientowane na człowieka

Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Konkurs: SONATA BIS 9, panel: ST6

8. Uczenie statystyczne dla łańcuchów Markowa

Kierownik: Gabriela Beata Ciołek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Konkurs: PRELUDIUM 12, panel: ST1

9. Długotrwałe uczenie maszynowe na podstawie danych strumieniowych

Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

Politechnika Wrocławska

Konkurs: CEUS-UNISONO, panel: ST6

10. Modelowanie i prognozowanie lokalizacji firm w kontekście korzyści gęstości. Ujęcie teoretyczne, metodologiczne i empiry…

Kierownik: dr hab. Katarzyna Magdalena Kopczewska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych

Konkurs: OPUS 21, panel: HS4

11. Uczenie maszynowe i modele zorientowane obserwacyjnie w prognozowaniu zapasów przy warunkach dotyczących poziomu wskaźni…

Kierownik: dr hab. Joanna Bruzda

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1, panel: HS4

12. Uczenie maszynowe w wersji meta-learning jako narzędzie ukierunkowania eksperymentalnego ulepszania właściwości sorpcyjn…

Kierownik: Karol Daniel Baran

Politechnika Gdańska

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST5

13. Opracowanie nowych metod uczenia maszynowego na potrzeby rozpoznawania oraz oceny aktywności ruchowej człowieka

Kierownik: dr Tomasz Hachaj

Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Konkurs: SONATA 9, panel: ST6

14. Statystycznie spójne i skalowalne algorytmy uczące dla klasyfikacji strukturalnej

Kierownik: dr Krzysztof Jerzy Dembczyński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 5, panel: ST6

15. Uniwersalny robot - rozwijanie uczenia robotów poprzez uczenie ze wzmocnieniem i modele VLA

Kierownik: dr hab. Marek Adam Cygan

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: SONATA BIS 14, panel: ST6

16. Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

Kierownik: Marcin Paweł Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

17. Zastosowanie modeli generacyjnych i dyskryminacyjnych uczenia maszynowego do automatycznej korekty błędów gramatycznych

Kierownik: Roman Grundkiewicz

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 8, panel: ST6

18. Ciągłe uczenie samonadzorowanych reprezentacji

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 3, panel: ST6

19. Przyrostowe uczenie się macierzy

Kierownik: dr Wojciech Kotłowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 6, panel: ST6

20. Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego.

Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST9

21. Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.

Kierownik: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Konkurs: ETIUDA 8, panel: NZ5

22. Nowa strategia wyboru zapytań w aktywnym uczeniu modeli maszynowych

Kierownik: dr Wojciech Marian Czarnecki

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 5, panel: ST6

23. Przewidywanie zmian mikrobiomu w czasie i pod wpływem perturbacji: zastosowania uczenia maszynowego do badań mikrobiomu …

Kierownik: dr Tomasz Piotr Kościółek

Uniwersytet Jagielloński, Małopolskie Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego

Konkurs: SONATA 15, panel: NZ2

24. Topologia kwantowa i uczenie głębokie

Kierownik: dr Piotr Jan Kucharski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: SONATA 18, panel: ST2

25. Głębokie generatywne spojrzenie na uczenie ciągłe

Kierownik: prof. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 20, panel: ST6

26. Badania wymiany ciepła przy wrzeniu w przepływie przez pierścieniowe i prostokątne minikanały z wykorzystaniem modelowan…

Kierownik: prof. Magdalena Janina Piasecka

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA

Konkurs: OPUS 29, panel: ST8

27. Jakie są czasowe i przestrzenne trendy dla czynników naturalnych i antropogenicznych kształtujących stężenia PM2.5 w kon…

Kierownik: Tetiana Vovk

Uniwersytet Wrocławski

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST10

28. Zastosowanie uczenia maszynowego wraz z elementami fizjologii w diagnostycemedycznej wykorzystanych do badania zaburzeń …

Kierownik: dr hab. Marcin Lech Gruszecki

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Nauk o Zdrowiu z Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej

Konkurs: OPUS 26 (LAP), panel: NZ4

29. Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji …

Kierownik: dr Michał Marczyk

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: SONATA BIS 13, panel: NZ2

30. System wspomagania decyzji do diagnozy choroby małych naczyń wykorzystujący synergię uczenia maszynowego i radiomiki.

Kierownik: Maria Anna Ferlin

Politechnika Gdańska

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

31. Fluorescencja multispektralna w połączeniu z metodami uczenia maszynowego do identyfikacji bakterii związanych z żywnośc…

Kierownik: dr Klaudia Maria Głowacz-Zielińska

Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST4

32. Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania własności termofizycznych materiału powłokowego w procesie natry…

Kierownik: Tomasz Adrian Kiełczawa

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

33. AUTOMATIC: Analiza związku pomiędzy autonomicznym układem nerwowym a autoregulacją mózgową z wykorzystaniem metod uczeni…

Kierownik: dr Agnieszka Małgorzata Uryga

Politechnika Wrocławska

Konkurs: SONATA 18, panel: ST7

34. Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 23, panel: ST6

35. Rozwój nowego kierunku poszukiwań Fizyki poza Modelem Standardowym z wykorzystaniem Uczenia Maszynowego

Kierownik: Rafał Masełek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST2

36. Badanie zjawiska tłumienia dżetów pięknych i powabnych przy pomocy detektora ALICE i uczenia maszynowego

Kierownik: Sebastian Adam Bysiak

Instytut Fizyki Jądrowej im. Henryka Niewodniczańskiego PAN

Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST2

37. Opracowanie metod uczenia maszynowego do monitorowania jakości danych o dużej objętości oraz interaktywnych metod ich wi…

Kierownik: dr Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: SONATA 11, panel: ST6

38. Konstrukcje zbiorów obrazów całkowych do szybkiej ekstrakcji cech i uczenia maszynowego w zadaniach detekcji

Kierownik: dr hab. Przemysław Maciej Klęsk

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Konkurs: OPUS 11, panel: ST6

39. Metody uczenia maszynowego w sieciach złożonych

Kierownik: dr hab. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

40. Rozwój algorytmów identyfikacji wszystkich ważnych zmiennych z użyciem metod uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Witold Remigiusz Rudnicki

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

41. gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Algorytmy i metody uczenia maszynowego w środowiskach chmur obliczeniowych do odkryw…

Kierownik: dr Anna Leśniewska

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 9, panel: ST6

42. Identyfikacja i pomiar systemowych zagrożeń sektora ubezpieczeniowego wynikających z ryzyka klimatycznego w świetle poli…

Kierownik: dr hab. Anna Bronisława Denkowska

UNIWERSYTET EKONOMICZNY W KRAKOWIE

Konkurs: OPUS 27, panel: HS4

43. Multimodalne Głębokie Uczenie Geometryczne w Analizie Obrazów Medycznych

Kierownik: dr Marek Michał Wodziński

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Konkurs: SONATA 20, panel: ST6

44. Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 25, panel: ST6

45. Uczenie wielomodalne w analizie obrazów medycznych

Kierownik: dr Szymon Stefan Płotka

Uniwersytet Jagielloński

Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

46. Uczenie ciągłe w sieciach neuronowych z wykorzystaniem obliczeń warunkowych

Kierownik: Filip Maciej Szatkowski

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

47. Multimodalne Głębokie Uczenie do Nieinwazyjnej Diagnozy Nadciśnienia Płucnego na podstawie Obrazowania Rezonansem Magnet…

Kierownik: Michał Kazimierz Grzeszczyk

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

48. Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych

Kierownik: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 19, panel: ST6

49. Lokalna Wyjaśnialność Modeli Uczenia Maszynowego z Uwzględnieniem Struktury Przyczynowości: Metody Teoriogrowe dla Nieza…

Kierownik: Mateusz Maciej Gajewski

Politechnika Poznańska

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST6

50. Dopasowanie dużych modeli językowych poprzez debatę oraz uczenie ze wzmocnieniem

Kierownik: dr Łukasz Paweł Kuciński

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: OPUS 26, panel: ST6

Wyszukiwarka projektów