Projekty finansowane przez NCN

Zwiększenie transparentności rynku mieszkaniowego poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i Big Data

Konkurs: OPUS 28 , panel: HS4

Kierownik: dr hab. Radosław Trojanek

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Metody probabilistyczne do generowania wiarygodnych, stabilnych i zróżnicowanych wyjaśnień kontrfaktycznych

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Maciej Mateusz Zięba

Politechnika Wrocławska

Zbalansowane obliczeniowo i przyjazne środowisku metody percepcji i rozumienia sceny dla maszyn autonomicznych

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST6

Kierownik: prof. Bogdan Kwolek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Rozpoznawanie wzorców wielo-modalnych w pełno-slajdowych obrazach histopatologicznych z wykorzystaniem wielkich modeli w...

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST6

Kierownik: prof. Bogusław Antoni Cyganek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Multimodalne Głębokie Uczenie Geometryczne w Analizie Obrazów Medycznych

Konkurs: SONATA 20 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Michał Wodziński

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Rachunek wariacyjny w problemach uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

Uniwersytet Warszawski

GENIE-MRI: Generatywne sieci neuronalne do wymiany danych obrazowych w rezonansie magnetycznym piersi

Konkurs: SONATA 20 , panel: ST6

Kierownik: dr Andrzej Liebert

Instytut Podstaw Informatyki PAN

Uniwersalny robot - rozwijanie uczenia robotów poprzez uczenie ze wzmocnieniem i modele VLA

Konkurs: SONATA BIS 14 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Marek Adam Cygan

Uniwersytet Warszawski

Ocena ryzyka niedożywienia dzieci oparta na geoprzestrzennej sztucznej inteligencji. Odkrywanie determinant w ujęciu prz...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: HS4

Kierownik: Muhammad Usman

Uniwersytet Warszawski

Nowe architektury i algorytmy neurosymbolicznego uczenia głębokiego

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Leszek Wyrwiński

Politechnika Poznańska

Jakie są czasowe i przestrzenne trendy dla czynników naturalnych i antropogenicznych kształtujących stężenia PM2.5 w kon...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST10

Kierownik: Tetiana Vovk

Uniwersytet Wrocławski

Algorytmiczne wyzwania w zagadnieniach ewolucji molekularnej.

Konkurs: OPUS 27 , panel: ST6

Kierownik: prof. Anna Barbara Gambin

Uniwersytet Warszawski

Niezawodna i wydajna adaptacja w czasie testu w rzeczywistychwarunkach

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Damian Sójka

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Klasyfikacja i zarządzanie ruchem sieciowym zgodnie z koncepcją neutralnego Internetu

Konkurs: OPUS 27 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Robert Wójcik

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Wykorzystanie algorytmów wyjaśnialnej sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości metod danych niezbalansowanych

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Weronika Tamara Węgier

Politechnika Wrocławska

Uczenie ciągłe w sieciach neuronowych z wykorzystaniem obliczeń warunkowych

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Filip Maciej Szatkowski

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Identyfikacja i pomiar systemowych zagrożeń sektora ubezpieczeniowego wynikających z ryzyka klimatycznego w świetle poli...

Konkurs: OPUS 27 , panel: HS4

Kierownik: dr Anna Bronisława Denkowska

UNIWERSYTET EKONOMICZNY W KRAKOWIE

Rozwiązywanie wyzwań w sztucznej inteligencji zorientowanej na dane przy użyciu zaawansowanych technik doboru próbek

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Mateusz Wojtulewicz

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Rozwój sieci neuronowych opartych o architekturę typu transformer do klasyfikacji szeregów czasowych na podstawie reprez...

Konkurs: OPUS 27 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Agnieszka Jastrzębska

Politechnika Warszawska

Projekt warstwy oprogramowania o funkcjonalności plug-and-play dla celów integracji danych z robotycznych sensorów z nar...

Konkurs: CHIST-ERA Call 2023 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Robert Wrembel

Politechnika Poznańska

Dopasowanie dużych modeli językowych poprzez debatę oraz uczenie ze wzmocnieniem

Konkurs: OPUS 26 , panel: ST6

Kierownik: dr Łukasz Paweł Kuciński

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Podłużne badanie rozwoju artykulacji sybilantów u dzieci: model statystyczny wykorzystujący dowody instrumentalne i meto...

Konkurs: SONATA 19 , panel: HS2

Kierownik: dr Zuzanna Ewa Miodońska

Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedycznej

Od Sztuki do Nauki: Redukując ograniczenia generatywnych modeli dyfuzyjnych

Konkurs: OPUS 26 , panel: ST6

Kierownik: dr Kamil Deja

Politechnika Warszawska

Metody wyjaśniania modeli uczenia maszynowego dla statycznych i zmiennych danych

Konkurs: OPUS 26 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jerzy Maciej Stefanowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Nieklasyczne Podejścia do Monitorowania Stanu i Wykrywania Usterek Turbin Wiatrowych

Konkurs: OPUS 26 , panel: ST8

Kierownik: dr hab. Phong Ba Dao

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

Neuronowe modelowanie otoczenia i ograniczeń ruchu w robotycznych zadaniach planowania ruchu

Konkurs: OPUS 26 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Dominik Belter

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Modelowanie i prognozowanie rozprzestrzeniania się infekcji w czasie wojny i okresie powojennym z wykorzystaniem danych ...

Konkurs: IMPRESS-U , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Sergiy Yakovlev

Politechnika Łódzka, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej

Zastosowanie uczenia maszynowego wraz z elementami fizjologii w diagnostycemedycznej wykorzystanych do badania zaburzeń ...

Konkurs: OPUS 26 (LAP) , panel: NZ4

Kierownik: dr hab. Marcin Lech Gruszecki

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Nauk o Zdrowiu z Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej

Zastosowanie sztucznej inteligencji do przewidywania obecności skrzepliny w uszku lewego przedsionka w oparciu o obraz v...

Konkurs: SONATA 19 , panel: NZ5

Kierownik: dr Konrad Pieszko

Uniwersytet Zielonogórski, Collegium Medicum

EAGER IMPRESS-U: Badania eksploracyjne nad kompresją generatywną dla kompresyjnego lidara

Konkurs: IMPRESS-U , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Krzysztof Piotr Okarma

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny

Sensory kwantowe działające w skrajnych scenariuszach: nowatorskie zastosowania wnioskowania statystycznego, uczenia mas...

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST2

Kierownik: dr Jan Kołodyński

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

Zrównoważone widzenie komputerowe dla maszyn autonomicznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji ...

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: NZ2

Kierownik: dr Michał Marczyk

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Głębokie uczenie dla danych tabelarycznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

DeMeTeR: Interpretacja modeli dyfuzyjnych poprzez analizę reprezentacji

Konkurs: PRELUDIUM BIS 5 , panel: ST6

Kierownik: prof. Przemysław Biecek

Uniwersytet Warszawski

XAICancer: Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do obrazowania raka

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Modele generatywne 3D oparte na reprezentacji NeRF

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Przemysław Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Wójcik

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Acoustic Intelligence - metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Akceleracja i kompresja głębokich sieci neuronowych przy pomocy metod aproksymacji niskiego rzędu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Mateusz Gabor

Politechnika Wrocławska

System wspomagania decyzji do diagnozy choroby małych naczyń wykorzystujący synergię uczenia maszynowego i radiomiki....

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Maria Anna Ferlin

Politechnika Gdańska

Charakteryzacja struktury neuronowych reprezentacji ukrytych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Marcin Michał Kurdziel

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki

Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego....

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Marcin Paweł Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

"I like to move it, move it" - optymalizacja czasu przebywania liganda w receptorze oparta o symulacje dynamiki molekula...

Konkurs: OPUS 25 , panel: NZ7

Kierownik: dr hab. Sabina Marta Podlewska

Instytut Farmakologii PAN

Uczenie maszynowe w wersji meta-learning jako narzędzie ukierunkowania eksperymentalnego ulepszania właściwości sorpcyjn...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST5

Kierownik: Karol Daniel Baran

Politechnika Gdańska

Where to look next - aktywna eksploracja sterowana wewnętrzną niepewnością modelu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Adam Jacek Pardyl

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Opracowanie zdalnego systemu wizyjnego dla teleskopów czerenkowskich

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

Kierownik: Paweł Gliwny

Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Rozwój metod uczenia słabonadzorowanego w przetwarzaniu zdjęć multispektralnych w obszarze rolnictwa precyzyjnego

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Przemysław Aszkowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Fluorescencja multispektralna w połączeniu z metodami uczenia maszynowego do identyfikacji bakterii związanych z żywnośc...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST4

Kierownik: Klaudia Maria Głowacz

Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny