Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Algorytmy uczenia przyrostowego dla złożonych problemów predykcyjnych

2016/22/E/ST6/00299

Słowa kluczowe:

uczenie maszynowe uczenie przyrostowe teoria uczenia

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_4: Metody formalne, teoretyczne podstawy informatyki w tym informatyka teoretyczna

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Wojciech Kotłowski 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: SONATA BIS 6 - ogłoszony 2016-06-15

Przyznana kwota: 804 700 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-04-13

Zakończenie projektu: 2023-01-12

Planowany czas trwania projektu: 69 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (13)
  1. On minimaxity of follow the leader strategy in the stochastic setting
    Autorzy:
    Wojciech Kotłowski
    Czasopismo:
    Theoretical Computer Science (rok: 2018, tom: 742, strony: 50-65), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.tcs.2017.12.030 - link do publikacji
  2. What makes multi-class imbalanced problems difficult? An experimental study
    Autorzy:
    Mateusz Lango, Jerzy Stefanowski
    Czasopismo:
    Expert Systems With Applications (rok: 2022, tom: 199, strony: 116962), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2022.116962 - link do publikacji
  3. Scale-invariant unconstrained online learning
    Autorzy:
    Wojciech Kotłowski
    Czasopismo:
    Theoretical Computer Science (rok: 2020, tom: 808, strony: 139-158), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.tcs.2019.11.016 - link do publikacji
  4. ViZDoom Competitions: Playing Doom from Pixels
    Autorzy:
    Marek Wydmuch, Michał Kempka, Wojciech Jaśkowski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Games (poprzednio: IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games) (rok: 2019, tom: 11, strony: 248-259), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TG.2018.2877047 - link do publikacji
  1. Prototypical Convolutional Neural Network for a phrase-based explanation of sentiment classification
    Autorzy:
    Kamil Pluciński, Mateusz Lango, Jerzy Stefanowski
    Konferencja:
    ECML PKDD International Workshop and Tutorial on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD) (rok: 2021, ), Wydawca: Springer-Verlag
    Data:
    konferencja 13-17.09.2021
    Status:
    Opublikowana
  2. Random Permutation Online Isotonic Regression
    Autorzy:
    Kotłowski, W., Koolen, W., Malek, A.
    Konferencja:
    Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017) (rok: 2017, ), Wydawca: Curran Associates, Inc.Curr
    Data:
    konferencja 4-9.12.2017
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. Time aspect in making an actionable prediction of a conversation breakdown
    Autorzy:
    Janiszewski P., Lango M., Stefanowski J.
    Konferencja:
    The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD, 2021) (rok: 2021, ), Wydawca: Springer-Verlag
    Data:
    konferencja 13-17.09.2021
    Status:
    Opublikowana
  4. Adversarial oversampling for multi-class imbalanced data classification with convolutional neural networks
    Autorzy:
    Adam Wojciechowski, Mateusz Lango
    Konferencja:
    4th International Workshop on Learning with Imbalanced Domains co-located with ECML/PKDD (rok: 2022, ), Wydawca: JMLR.org
    Data:
    konferencja 19-23.09.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. Online Principal Component Analysis for Evolving Data Streams
    Autorzy:
    Monika Grabowska, Wojciech Kotłowski
    Konferencja:
    International Symposium on Computer and Information Sciences (ISCIS 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 20-21.09.2018
    Status:
    Opublikowana
  6. The Many Faces of Exponential Weights in Online Learning
    Autorzy:
    Dirk van der Hoeven, Tim van Erven, Wojciech Kotłowski
    Konferencja:
    The 31st Annual Conference on Learning Theory (COLT 2018) (rok: 2018, ), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 5-9.07.2018
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  7. Bandit Principal Component Analysis
    Autorzy:
    Wojciech Kotłowski, Gergely Neu
    Konferencja:
    Thirty-Second Conference on Learning Theory (COLT) (rok: 2019, ), Wydawca: JMLR.org
    Data:
    konferencja 43641
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  8. Learning to crawl
    Autorzy:
    Utkarsh Upadhyay, Robert Busa-Fekete, Wojciech Kotłowski, David Pal, Balazs Szorenyi
    Konferencja:
    Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence AAAI 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: AAAI Press
    Data:
    konferencja 7-12.02.2020
    Status:
    Opublikowana
  9. Robust Online Convex Optimization in the Presence of Outliers
    Autorzy:
    Tim van Erven, Sarah Sachs, Wouter M. Koolen, Wojciech Kotlowski
    Konferencja:
    The 34th Annual Conference on Learning Theory (COLT 2021) (rok: 2021, ), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 15-19.08.2021
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  10. Scale-Invariant Unconstrained Online Learning
    Autorzy:
    Wojciech Kotłowski
    Konferencja:
    The 28th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2017) (rok: 2017, ), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 15-17.10.2017
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  11. A case where a spindly two-layer linear network decisively outperforms any neural network with a fully connected input layer
    Autorzy:
    Manfred K. Warmuth, Wojciech Kotlowski, Ehsan Amid
    Konferencja:
    The 32nd International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2021) (rok: 2021, ), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 16-19.03.2021
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  12. Adaptive scale-invariant online algorithms for learning linear models
    Autorzy:
    Michał Kempka, Wojciech Kotłowski, Manfred K. Warmuth
    Konferencja:
    36th International Conference on Machine Learning (ICML) (rok: 2019, ), Wydawca: JMLR.org
    Data:
    konferencja 43625
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  13. Open Problem: Fast and Optimal Online Portfolio Selection
    Autorzy:
    Tim van Erven, Dirk van der Hoeven, Wojciech Kotłowski, Wouter M. Koolen
    Konferencja:
    The 33rd Annual Conference on Learning Theory (COLT 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 9-12.07.2020
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy