Projekty finansowane przez NCN
Badania efektywności i zmiany produktywności jednostek decyzyjnych: Nowe metody na bazie technik uczenia maszynowego i empiryczne aplikacje
2023/49/B/HS4/02991
Słowa kluczowe:
pomiar wyników funkcjonowania jednostek decyzyjnych efektywność zmiana produktywności Data Envelopment Analysis Free Disposal Hull techniki uczenia maszynowego
Deskryptory:
- HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
- HS4_9: Zarządzanie organizacjami, zarządzanie strategiczne, koncepcje i metody zarządzania, logistyka
Panel:
HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 3
Konkurs: OPUS 25 - ogłoszony 2023-03-16
Przyznana kwota: 437 181 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-01-01
Zakończenie projektu: 2028-01-11
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Measuring environmental inefficiency through machine learning: An approach based on efficiency analysis trees and by-production technologyAutorzy:Maria D. Guillen, Juan Aparicio, Magdalena Kapelko, Miriam EsteveCzasopismo:European Journal of Operational Research (rok: 2025, tom: 321, strony: 529-542), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.003 - link do publikacji
- Evaluating input- and output-specific inefficiency in courts of justice. An empirical study of Polish district courtsAutorzy:Magdalena KapelkoCzasopismo:International Transactions in Operational Research (rok: 2024, tom: w trakcie nadania, strony: w trakcie nadania), Wydawca: WileyStatus:OpublikowanaDoi:10.1111/itor.13503 - link do publikacji