Probabilistyczne prognozowanie cen na rynkach energii elektrycznej w horyzoncie średnio- i długoterminowym

2021/43/I/HS4/02578

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • HS4_003: Ekonometria i metody statystyczne
  • HS4_006: Rynki finansowe, finanse międzynarodowe, finanse publiczne
  • ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel

HS4 – Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca

Politechnika Wrocławska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Rafał Weron

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs

OPUS 22 (LAP) – ogłoszony 2021-09-15

Przyznana kwota
922 200 PLN
Rozpoczęcie projektu
2023-09-01
Zakończenie projektu
2027-08-31
Planowany czas trwania projektu
48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt w realizacji

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (3)

  1. Cost-benefit analysis of a municipal waste management project: Using a survey of professional forecasters to provide reliable projections until 2035

    Autorzy:
    Y. Chawla, K. Chojnacka, M. Paca, A. Pudełko, R. Weron, P. Zaleski
    Czasopismo:
    Journal of Cleaner Production (rok: 2025, tom: 494, strony: 144945), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.jclepro.2025.144945 – link do publikacji
  2. Postprocessing of point predictions for probabilistic forecasting of day-ahead electricity prices: The benefits of using isotonic distributional regression

    Autorzy:
    A. Lipiecki, B. Uniejewski, R. Weron
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2024, tom: 139, strony: 107934), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.eneco.2024.107934 – link do publikacji
  3. Extrapolating the long-term seasonal component of electricity prices for forecasting in the day-ahead market

    Autorzy:
    K. Chęć, B. Uniejewski, R. Weron
    Czasopismo:
    Journal of Commodity Markets (rok: 2025, tom: 37, strony: 100449), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.jcomm.2024.100449 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski