Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych w środowisku niekontrolowanym wykorzystująca techniki uczenia samo-nadzorowanego

2022/47/B/ST6/03009

Słowa kluczowe:

rekonstrukcja nadrozdzielcza przetwarzanie obrazów uczenie maszynowe uczenie głębokie

Deskryptory:

  • ST6_008: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

woj. śląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Michał Jan Kawulok 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 24 - ogłoszony 2022-07-15

Przyznana kwota: 939 522 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2023-06-01

Zakończenie projektu: 2027-06-26

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  1. Hyperspectral Image Super-Resolution: Task-Based Evaluation
    Autorzy:
    M. Kawulok, P. Kowaleczko, M. Ziaja, J. Nalepa, D. Kostrzewa, D. Latini, D. De Santis, G. Salvucci, I. Petracca, V. La Pegna, Z. Bartalis, F. Del Frate
    Czasopismo:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (rok: 2024, tom: 17, strony: 18949-18966), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/JSTARS.2024.3475644 - link do publikacji
  1. Ensembling Convolutional Neural Networks for Human Skin Segmentation
    Autorzy:
    P. Kuban, M. Kawulok
    Konferencja:
    Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA 2024 (rok: 2025, tom: 18th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2024), strony: 185-196), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 13-15 listopada 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-80366-6_16 - link do publikacji
  2. Task-driven single-image super-resolution reconstruction of document scans
    Autorzy:
    M. Żyrek, M. Kawulok
    Konferencja:
    19th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS) (rok: 2024, tom: Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS), strony: 259-264), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 8-11 września 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.15439/2024F7855 - link do publikacji
  3. Coupling deep and handcrafted features to assess smile genuineness
    Autorzy:
    B. Pawlus, B. Smolka, J. Kawulok, M. Kawulok
    Konferencja:
    Proc. SPIE 13034, Real-Time Image Processing and Deep Learning 2024 (rok: 2024, tom: SPIE Defense + Commercial Sensing, strony: 45664), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 21-26 kwietnia 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1117/12.3013815 - link do publikacji
  4. Toward task-driven satellite image super-resolution
    Autorzy:
    M. Ziaja, P. Kowaleczko, D. Kostrzewa, N. Longépé, M. Kawulok
    Konferencja:
    IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (rok: 2024, tom: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), strony: 1235-1239), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 7-12 lipca 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/IGARSS53475.2024.10642397 - link do publikacji