Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN
2018/31/N/ST6/02374
Słowa kluczowe
Deskryptory
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
- ST2_2: Fizyka cząstek elementarnych
Panel
ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs
PRELUDIUM 16 – ogłoszony 2018-09-14
- Przyznana kwota
- 131 620 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2019-07-09
- Zakończenie projektu
- 2023-07-08
- Planowany czas trwania projektu
- 48 miesięcy (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt rozliczony
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Karta graficzna. Za kwotę 15 000 PLN
- Laptop.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Publikacje w czasopismach (2)
-
End-to-End Sinkhorn Autoencoder With Noise Generator
- Autorzy:
- Kamil Deja, Jan Dubiński, Piotr Nowak, Sandro Wenzel, Przemysław Spurek, Tomasz Trzcinski
- Czasopismo:
- IEEE Access (rok: 2020, tom: 9, strony: 7211 - 7219), Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1109/ACCESS.2020.3048622 – link do publikacji
-
Using Machine Learning for Particle Identification in ALICE
- Autorzy:
- Łukasz Graczykowski, Monika Jakubowska, Kamil Deja, Maja Kabus on behalf of the ALICE Collaboration
- Czasopismo:
- Journal of Instrumentation (rok: 2022, tom: 17, strony: -), Wydawca: IOP Science
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1088/1748-0221/17/07/C07016 – link do publikacji
Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (7)
-
Selectively increasing the diversity of GAN-generated samples
- Autorzy:
- Jan Dubiński, Kamil Deja, Sandro Wenzel, Przemysław Rokita, Tomasz Trzciński
- Konferencja:
- The 29th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2022) (rok: 2022, strony: 260–270), Wydawca: springer
- Data:
- konferencja 22-26.11.2022
- Status:
- Opublikowana
-
On Analyzing Generative and Denoising Capabilities of Diffusion-based Deep Generative Models
- Autorzy:
- Kamil Deja, Anna Kuzina, Tomasz Trzciński, Jakub M. Tomczak
- Konferencja:
- Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) (rok: 2022, strony: 26218-26229), Wydawca: Advances in Neural Information Processing Systems
- Data:
- konferencja 28.11 - 9.12
- Status:
- Opublikowana
-
Using Machine Learning techniques for Data Quality Monitoring in CMS and ALICE experiments
- Autorzy:
- Kamil Deja for the CMS and ALICE Collaborations
- Konferencja:
- 7th Annual Conference on Large Hadron Collider Physics (rok: 2019, strony: 236-247), Wydawca: Proceedings of Science
- Data:
- konferencja 20-25.05
- Status:
- Opublikowana
-
Anomalies detection with autoencoders
- Autorzy:
- Piotr Nowak for the ALICE Collaboration
- Konferencja:
- Machine Learning and the Physical Sciences Workshop at the 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) (rok: 2019, strony: brak), Wydawca: brak
- Data:
- konferencja 14,12
- Status:
- Opublikowana
-
BinPlay: A Binary Latent Autoencoder for Generative Replay Continual Learning
- Autorzy:
- Kamil Deja; Paweł Wawrzyński; Daniel Marczak; Wojciech Masarczyk; Tomasz Trzciński
- Konferencja:
- 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (rok: 2021, strony: 46030), Wydawca: IEEE
- Data:
- konferencja 18-22.06.2021
- Status:
- Opublikowana
-
On Robustness of Generative Representations Against Catastrophic Forgetting
- Autorzy:
- Wojciech Masarczyk, Kamil Deja, Tomasz Trzcinski
- Konferencja:
- International Conference on Neural Information Processing (rok: 2021, strony: 325-333), Wydawca: Springer
- Data:
- konferencja 8.12-12.12.2021
- Status:
- Opublikowana
-
Multiband VAE: Latent Space Alignment for Knowledge Consolidation in Continual Learning
- Autorzy:
- Kamil Deja, Paweł Wawrzyński, Wojciech Masarczyk, Daniel Marczak, Tomasz Trzciński
- Konferencja:
- Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (rok: 2022, strony: 2902-2908), Wydawca: IJCAI
- Data:
- konferencja 23-29.06.2022
- Status:
- Opublikowana