Wyniki wyszukiwania

51. Neuronalne korelaty dynamiki procesów uczenia się w środowisku deterministycznym iprobabilistycznym.

Kierownik: dr Magda Gawłowska

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej

Konkurs: SONATA 15, panel: HS6

52. Wieloskalowy model wzrostu nowotworu jako kluczowy element systemu do planowania optymalnej terapii antynowotworowej

Kierownik: prof. Witold Dzwinel

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: HARMONIA 5, panel: ST6

53. Symulacja złożonych układów biologicznych wspomagana przez sztuczną inteligencję: językowo sterowany model planowania te…

Kierownik: prof. Witold Dzwinel

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

54. Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

Kierownik: Marcin Paweł Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

55. Metody detekcji i śledzenia obiektów w czasie rzeczywistym w oparciu o analizę map 3D oraz nienadzorowane uczenie cech

Kierownik: dr hab. Bogdan Kwolek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 8, panel: ST6

56. Multimodalne Głębokie Uczenie Geometryczne w Analizie Obrazów Medycznych

Kierownik: dr Marek Michał Wodziński

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Konkurs: SONATA 20, panel: ST6

57. Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 25, panel: ST6

58. Uczelnie wielogeomodalnych reprezentacji w celu umożliwienia geograficznego uczenia przez transfer

Kierownik: dr Piotr Szymański

Politechnika Wrocławska

Konkurs: SONATA 20, panel: ST6

59. Ciągłe uczenie samonadzorowanych reprezentacji

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 3, panel: ST6

60. Uczenie wielomodalne w analizie obrazów medycznych

Kierownik: dr Szymon Stefan Płotka

Uniwersytet Jagielloński

Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

61. Uczenie ciągłe w sieciach neuronowych z wykorzystaniem obliczeń warunkowych

Kierownik: Filip Maciej Szatkowski

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

62. Multimodalne Głębokie Uczenie do Nieinwazyjnej Diagnozy Nadciśnienia Płucnego na podstawie Obrazowania Rezonansem Magnet…

Kierownik: Michał Kazimierz Grzeszczyk

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

63. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

Kierownik: dr Tomasz Kuśmierczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: POLONEZ BIS 2, panel: ST6

64. Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

Kierownik: dr Piotr Tadeusz Biliński

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: SONATA 17, panel: ST6

65. Głębokie generatywne spojrzenie na uczenie ciągłe

Kierownik: prof. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 20, panel: ST6

66. Wybiegając Myślą Naprzód: Długofalowe planowanie z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem bazującego na modelu

Kierownik: Piotr Józef Kozakowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6

67. Długotrwałe uczenie maszynowe na podstawie danych strumieniowych

Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

Politechnika Wrocławska

Konkurs: CEUS-UNISONO, panel: ST6

68. Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 18, panel: ST6

69. Uczenie maszynowe i automatyczne dowodzenie twierdzeń

Kierownik: dr hab. Henryk Michalewski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: OPUS 15, panel: ST6

70. Statystycznie spójne i skalowalne algorytmy uczące dla klasyfikacji strukturalnej

Kierownik: dr Krzysztof Jerzy Dembczyński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 5, panel: ST6

71. Nowa strategia wyboru zapytań w aktywnym uczeniu modeli maszynowych

Kierownik: dr Wojciech Marian Czarnecki

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 5, panel: ST6

72. Złożone metody klasyfikacji danych strumieniowych wykorzystujące paradygmaty uczenia nienadzorowanego i aktywnego

Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki

Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

73. Ewolucyjne algorytmy kształtowania zachowania w uczeniu się ze wzmocnieniem.

Kierownik: dr Marcin Szubert

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 3, panel: ST6

74. Rozwój metod uczenia słabonadzorowanego w przetwarzaniu zdjęć multispektralnych w obszarze rolnictwa precyzyjnego

Kierownik: Przemysław Aszkowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

75. Algorytmy uczenia przyrostowego dla złożonych problemów predykcyjnych

Kierownik: dr Wojciech Kotłowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Konkurs: SONATA BIS 6, panel: ST6

76. Metody uczenia maszynowego w sieciach złożonych

Kierownik: dr hab. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

77. Zapobieganie zapominaniu w uczeniu ciągłym z wykorzystaniem metod zespołowych

Kierownik: Grzegorz Rypeść

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

78. MLAdapt - Samoadaptacyjne uczenie maszynowe.

Kierownik: dr Bartłomiej Twardowski

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: SONATA 19, panel: ST6

79. Uczenie ze wzmocnieniem raz jeszcze

Kierownik: dr hab. Piotr Rafał Miłoś

Instytut Matematyczny Polskiej Akademii Nauk

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1, panel: ST6

80. Uczenie maszynowe ze wzmocnieniem - współczesne wyzwania

Kierownik: dr Piotr Rafał Miłoś

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: SONATA BIS 7, panel: ST6

81. Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych w środowisku niekontrolowanym wykorzystująca techniki uczenia samo-nadzor…

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: OPUS 24, panel: ST6

82. Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych

Kierownik: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 19, panel: ST6

83. Modelowanie termodynamiczne w połączeniu z nowymi technikami pomiarowymi fizykochemii równowagi ciecz-ciecz w szerokim z…

Kierownik: dr hab. Mirosław Adam Chorążewski

UNIWERSYTET ŚLĄSKI

Konkurs: OPUS 28, panel: ST4

84. Zastosowanie fotoprzełączającego się TIMP-1 do zbadania wpływu układu MMP-9/TIMP-1 na morfologię kolców dendrytycznych.

Kierownik: dr Mayank Chaturvedi

Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PAN

Konkurs: PRELUDIUM 5, panel: NZ3

85. Nowe architektury i algorytmy neurosymbolicznego uczenia głębokiego

Kierownik: Piotr Leszek Wyrwiński

Politechnika Poznańska

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

86. Dopasowanie dużych modeli językowych poprzez debatę oraz uczenie ze wzmocnieniem

Kierownik: dr Łukasz Paweł Kuciński

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: OPUS 26, panel: ST6

87. Głębokie uczenie dla danych tabelarycznych

Kierownik: dr hab. Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: SONATA BIS 13, panel: ST6

88. Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 23, panel: ST6

89. Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

Kierownik: dr Tomasz Jakub Danel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6

90. Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych

Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 18, panel: ST6

91. HOMER: Uczenie maszynowe zorientowane na człowieka

Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Konkurs: SONATA BIS 9, panel: ST6

92. Randomizowane metody uczenia sztucznych sieci neuronowych

Kierownik: dr hab. Grzegorz Michał Dudek

Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny

Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

93. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

94. Metody uczenia i wnioskowania dla dynamicznych sieci złożonych

Kierownik: dr Tomasz Kajdanowicz

Politechnika Wrocławska

Konkurs: SONATA 11, panel: ST6

95. Uczenie się klasyfikatorów z niezrównoważonych oraz zmiennych danych

Kierownik: dr hab. Jerzy Maciej Stefanowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: OPUS 6, panel: ST6

96. Rozwój algorytmów identyfikacji wszystkich ważnych zmiennych z użyciem metod uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Witold Remigiusz Rudnicki

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

97. Lokalna Wyjaśnialność Modeli Uczenia Maszynowego z Uwzględnieniem Struktury Przyczynowości: Metody Teoriogrowe dla Nieza…

Kierownik: Mateusz Maciej Gajewski

Politechnika Poznańska

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST6

98. Metody wyjaśniania modeli uczenia maszynowego dla statycznych i zmiennych danych

Kierownik: prof. Jerzy Maciej Stefanowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 26, panel: ST6

99. Uczenie maszynowe, modelowanie biologiczne i przetwarzanie obrazów medycznych w prognozowaniu przerzutów raku płuc.

Kierownik: prof. Andrzej Świerniak

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: OPUS 19, panel: ST6

100. DALEX: Lokalne, brzegowe i globalne objaśnienia złożonych modeli uczenia maszyn

Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

Wyszukiwarka projektów