Rozwój algorytmów identyfikacji wszystkich ważnych zmiennych z użyciem metod uczenia maszynowego

2013/09/B/ST6/01550

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr hab. Witold Remigiusz Rudnicki

Liczba wykonawców projektu: 8

Konkurs

OPUS 5 – ogłoszony 2013-03-15

Przyznana kwota
501 860 PLN
Rozpoczęcie projektu
2014-02-17
Zakończenie projektu
2016-10-16
Planowany czas trwania projektu
32 miesiące (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Karta akceleratora obliczeniowego Intel Xeon Phi. Za kwotę 24 000 PLN
  2. Mobilna stacja robocza dla Kierownika Projektu, zgodna z systemem MacOS X. Za kwotę 1 487 PLN
  3. Wysokiej klasy karta graficzna zgodna z technologią CUDA. Za kwotę 7 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (2)

  1. MDFS: MultiDimensional Feature Selection in R

    Autorzy:
    Radosław Piliszek, Krzysztof Mnich, Szymon Migacz, Paweł Tabaszewski, Andrzej Sułecki, Aneta Polewko-Klim, Witold Rudnicki
    Czasopismo:
    R Journal (rok: 2019, tom: 0,459027777777778, strony: 198-210), Wydawca: R FOUNDATION STATISTICAL COMPUTING
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.32614/RJ-2019-019 – link do publikacji
  2. All-relevant feature selection using multidimensional filters with exhaustive search

    Autorzy:
    Krzysztof Mnich, Witold R. Rudnicki
    Czasopismo:
    Information Sciences (rok: 2020, tom: 524, strony: 277-297), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.ins.2020.03.024 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski