Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Metody detekcji i śledzenia obiektów w czasie rzeczywistym w oparciu o analizę map 3D oraz nienadzorowane uczenie cech

2014/15/B/ST6/02808

Słowa kluczowe:

Rozpoznawanie obrazów i obiektów przetwarzanie w czasie rzeczywistym obliczenia inteligentne GPGPU

Deskryptory:

  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST7_9: Interfejs człowiek-komputer

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Bogdan Kwolek 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: OPUS 8 - ogłoszony 2014-09-15

Przyznana kwota: 576 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2015-07-01

Zakończenie projektu: 2019-01-14

Planowany czas trwania projektu: 42 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. kamery (4 szt.). Za kwotę 24 844 PLN
  2. kamery multispektralne. Za kwotę 90 000 PLN
  3. Laptop. Za kwotę 14 993 PLN
  4. Wieloprocesorowy komputer osobisty z wysokowydajną kartą graficzną. Za kwotę 22 260 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (14)
  1. Fuzzy inference-based fall detection using kinect and body-worn accelerometer
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek, Michal Kepski
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2016, tom: 40, strony: 305-318), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.asoc.2015.11.031 - link do publikacji
  2. Improving Multimodal Action Representation with Joint Motion History Context
    Autorzy:
    Filip Malawski, Bogdan Kwolek
    Czasopismo:
    Journal of Visual Communication and Image Representation (rok: 2019, tom: 61, strony: 12420), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jvcir.2019.03.026 - link do publikacji
  3. Recognition of action dynamics in fencing using multimodal cues
    Autorzy:
    Filip Malawski, Bogdan Kwolek
    Czasopismo:
    Image and Vision Computing (rok: 2018, tom: 75, strony: 45301), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.imavis.2018.04.005 - link do publikacji
  4. Reconstruction of 3D human motion in real-time using particle swarm optimization with GPU-accelerated fitness function
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek, Boguslaw Rymut
    Czasopismo:
    Journal of Real-Time Image Processing (rok: 2018, tom: -, strony: 45309), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11554-018-0825-5 - link do publikacji
  5. Calibrated and Synchronized Multi-View Video and Motion Capture Dataset for Evaluation of Gait Recognition
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek, Agnieszka Michalczuk, Tomasz Krzeszowski, Adam Switonski, Henryk Josinski, Konrad Wojciechowski
    Czasopismo:
    Multimedia Tools and Applications (rok: 2019, tom: 78, strony: 23), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11042-019-07945-y - link do publikacji
  6. Event-driven system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor
    Autorzy:
    Michal Kepski, Bogdan Kwolek
    Czasopismo:
    IET Computer Vision (rok: 2018, tom: 12, strony: 48-58), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1049/iet-cvi.2017.0119 - link do publikacji
  7. Gait recognition on the basis of markerless motion tracking and DTW transform
    Autorzy:
    Adam Switonski; Tomasz Krzeszowski; Henryk Josinski; Bogdan Kwolek; Konrad Wojciechowski
    Czasopismo:
    IET Biometrics (rok: 2018, tom: 7, strony: 8), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1049/iet-bmt.2017.0134 - link do publikacji
  1. Classification of basic footwork in fencing using accelerometer
    Autorzy:
    Filip Malawski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    2016 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (rok: 2016, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja wrzesien
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Convolutional Neural Network-Based Action Recognition on Depth Maps
    Autorzy:
    Jacek Trelinski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    International Conference on Computer Vision and Graphics (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 17-19.09.2018
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. Plane-Based Humanoid Robot Navigation and Object Model Construction for Grasping
    Autorzy:
    Pavel Gritsenko, Igor Gritsenko, Askar Seidakhmet, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    Computer Vision -- ECCV 2018 Workshops (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 8-14.09.2018
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  4. Hand Posture Recognition Using Convolutional Neural Network
    Autorzy:
    Dennis Núñez Fernández, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP) (rok: 2017, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 7–10.11.2017
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. Plane Object-Based High-Level Map Representation for SLAM
    Autorzy:
    Pavel Gritsenko, Igor Gritsenko, Askar Seidakhmet, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    International Conference on Computer Vision and Graphics (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 17-19.09.2018
    Status:
    Opublikowana
  6. Real-Time Action Detection and Analysis in Fencing Footwork
    Autorzy:
    Filip Malawski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    40th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) (rok: 2017, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 5-7 July
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  7. Scene Recognition for Indoor Localization of Mobile Robots Using Deep CNN
    Autorzy:
    Piotr Wozniak, Hadha Afrisal, Rigel Galindo Esparza, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    International Conference on Computer Vision and Graphics (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 17-19.09.2018
    Status:
    Opublikowana
  8. GAN-Based Data Augmentation for Visual Finger Spelling Recognition
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    The 11th International Conference on Machine Vision (rok: 2018, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja November 1-3
    Status:
    Opublikowana
  9. Learning Siamese Features for Finger Spelling Recognition
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek, Shinji Sako
    Konferencja:
    International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (rok: 2017, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-21.09.2017
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  10. Marker-Less 3D Human Motion Capture in Real-Time Using Particle Swarm Optimization with GPU-Accelerated Fitness Function
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek, Boguslaw Rymut
    Konferencja:
    The 9th International Conference on Image and Graphics (ICIG) (rok: 2017, ), Wydawca: Springer, vol. 10668
    Data:
    konferencja 13 - 15.09.2017
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  11. Person Re-Identification Using Multi-region Triplet Convolutional Network
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    Proceedings of the 11th International Conference on Distributed Smart Cameras (rok: 2017, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja September 05 - 07, 2017
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  12. Recognition of JSL Finger Spelling Using Convolutional Neural Networks
    Autorzy:
    Hana Hosoe, Sako Shinji, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    IAPR International Conference on Machine Vision Applications (rok: 2016, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 8.05 - 12.06.2016
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  13. Embedded system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor
    Autorzy:
    Michal Kepski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (rok: 2015, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja wrzesień
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  14. Fall Detection Using Body-Worn Accelerometer and Depth Maps Acquired by Active Camera
    Autorzy:
    Michal Kepski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    The 11th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (rok: 2016, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18 - 20.04.2016
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy