Projekty finansowane przez NCN
Multimodalne Głębokie Uczenie do Nieinwazyjnej Diagnozy Nadciśnienia Płucnego na podstawie Obrazowania Rezonansem Magnetycznym
2023/49/N/ST6/01841
Słowa kluczowe:
głębokie uczenie uczenie z wykorzystaniem wielu modalności obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego nadciśnienie płucne
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_07: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza
woj. małopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM 22 - ogłoszony 2023-03-16
Przyznana kwota: 170 160 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-01-17
Zakończenie projektu: 2027-01-16
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- TabMixer: Noninvasive Estimation of the Mean Pulmonary Artery Pressure via Imaging and Tabular Data MixingAutorzy:Michal K. Grzeszczyk, Przemysław Korzeniowski, Samer Alabed, Andrew J. Swift, Tomasz Trzciński, and Arkadiusz SitekKonferencja:Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024 (rok: 2024, tom: 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2024, strony: 670-680), Wydawca: Springer, ChamData:konferencja 6-8.10.2024Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-72086-4_63 - link do publikacji
- Let Me DeCode You: Decoder Conditioning with Tabular DataAutorzy:Tomasz Szczepański, Michal K. Grzeszczyk, Szymon Płotka, Arleta Adamowicz, Piotr Fudalej, Przemysław Korzeniowski, Tomasz Trzciński & Arkadiusz SitekKonferencja:Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024 (rok: 2024, tom: 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2024, strony: 228–238), Wydawca: Springer, ChamData:konferencja 6-8.10.2024Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-72384-1_22 - link do publikacji