Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Multimodalne Głębokie Uczenie do Nieinwazyjnej Diagnozy Nadciśnienia Płucnego na podstawie Obrazowania Rezonansem Magnetycznym

2023/49/N/ST6/01841

Słowa kluczowe:

głębokie uczenie uczenie z wykorzystaniem wielu modalności obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego nadciśnienie płucne

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
  • ST6_07: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Michał Kazimierz Grzeszczyk 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 22 - ogłoszony 2023-03-16

Przyznana kwota: 170 160 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2024-01-17

Zakończenie projektu: 2027-01-16

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  1. GEPAR3D: Geometry Prior-Assisted Learning for 3D Tooth Segmentation
    Autorzy:
    Michal K. Grzeszczyk, Tomasz Szczepański, Pawel Renc, Siyeop Yoon, Jerome Charton, Tomasz Trzciński, Arkadiusz Sitek
    Konferencja:
    Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2025. MICCAI 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15973 (rok: 2025, tom: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2025, strony: 218–228), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 23-27.09.2025
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-032-04937-7_21 - link do publikacji
  2. RegScore: Scoring Systems for Regression Tasks
    Autorzy:
    Michal K. Grzeszczyk, Tomasz Szczepański, Pawel Renc, Siyeop Yoon, Jerome Charton, Tomasz Trzciński, Arkadiusz Sitek
    Konferencja:
    Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2025 (rok: 2025, tom: 28th INTERNATIONAL CONFERENCE ON MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER ASSISTED INTERVENTION, strony: 518–528), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 45923
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-032-05185-1_50 - link do publikacji
  3. TabMixer: Noninvasive Estimation of the Mean Pulmonary Artery Pressure via Imaging and Tabular Data Mixing
    Autorzy:
    Michal K. Grzeszczyk, Przemysław Korzeniowski, Samer Alabed, Andrew J. Swift, Tomasz Trzciński, and Arkadiusz Sitek
    Konferencja:
    Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024 (rok: 2024, tom: 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2024, strony: 670-680), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 6-8.10.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-72086-4_63 - link do publikacji
  4. Let Me DeCode You: Decoder Conditioning with Tabular Data
    Autorzy:
    Tomasz Szczepański, Michal K. Grzeszczyk, Szymon Płotka, Arleta Adamowicz, Piotr Fudalej, Przemysław Korzeniowski, Tomasz Trzciński & Arkadiusz Sitek
    Konferencja:
    Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024 (rok: 2024, tom: 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2024, strony: 228–238), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 6-8.10.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-72384-1_22 - link do publikacji