Projekty finansowane przez NCN
Ciągłe uczenie samonadzorowanych reprezentacji
2021/43/O/ST6/02482
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe sieci neuronowe uczenie ciągłe uczenie reprezentacji uczenie samonadzorowane
Deskryptory:
- ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM BIS 3 - ogłoszony 2021-09-15
Przyznana kwota: 450 820 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-10-01
Zakończenie projektu: 2026-09-30
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
- Revisiting supervision for continual representation learningAutorzy:Daniel Marczak, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński, Bartłomiej TwardowskiKonferencja:18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part VI (rok: 2024, tom: ECCV: European Conference on Computer Vision, strony: 181-197), Wydawca: SpringerData:konferencja 2024-09-29 -- 2024-10-04Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-72658-3_11 - link do publikacji
- MagMax: Leveraging Model Merging for Seamless Continual LearningAutorzy:Daniel Marczak, Bartłomiej Twardowski, Tomasz Trzciński, Sebastian CygertKonferencja:18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part LXXXV (rok: 2024, tom: ECCV: European Conference on Computer Vision, strony: 379–395), Wydawca: SpringerData:konferencja 2024-09-29 -- 2024-10-04Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-73013-9_22 - link do publikacji
- Category Adaptation Meets Projected Distillation in Generalized Continual Category DiscoveryAutorzy:Grzegorz Rypeść, Daniel Marczak, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński, Bartłomiej TwardowskiKonferencja:18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part XI (rok: 2024, tom: ECCV: European Conference on Computer Vision, strony: 320–337), Wydawca: SpringerData:konferencja 2024-09-29 -- 2024-10-04Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-73247-8_19 - link do publikacji