Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Lokalna Wyjaśnialność Modeli Uczenia Maszynowego z Uwzględnieniem Struktury Przyczynowości: Metody Teoriogrowe dla Niezawodnej Atrybucji Cech

2025/57/N/ST6/03567

Słowa kluczowe:

Atrybucja cech Wyjaśnialna sztuczna inteligencja Teoria gier Wnioskowanie przyczynowe Odkrywanie przyczynowości Lokalne wyjaśnienia Interpretowalność uczenia maszynowego

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Mateusz Maciej Gajewski 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 24 - ogłoszony 2025-03-17

Przyznana kwota: 196 786 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2026-02-02

Zakończenie projektu: 2029-02-01

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.