Change language

Wyszukiwarka projektów

Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych

2020/37/B/ST6/03806

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Politechnika Wrocławska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Przemysław Ryszard Kazienko

Liczba wykonawców projektu: 8

Konkurs

OPUS 19 – ogłoszony 2020-03-16

Przyznana kwota
1 358 400 PLN
Rozpoczęcie projektu
2021-03-01
Zakończenie projektu
2026-02-28
Planowany czas trwania projektu
60 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt zakończony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (9)

  1. Bringing Emotion Recognition Out of the Lab into Real Life: Recent Advances in Sensors and Machine Learning

    Autorzy:
    Stanisław Saganowski
    Czasopismo:
    Electronics, IF (2021)=2.397 (rok: 2022, tom: 11, strony: 496), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/electronics11030496 – link do publikacji

  2. Offensive, aggressive, and hate speech analysis: from data-centric to human-centred approach

    Autorzy:
    Kocoń J., Figas A., Gruza M., Puchalska D., Kajdanowicz T., Kazienko P.
    Czasopismo:
    Information Processing and Management, IF (2021)=6.222 (rok: 2021, tom: Volume 58, Issue 5, strony: art. 102643), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.ipm.2021.102643 – link do publikacji

  3. Improving the quality of pulse rate variability derived from wearable devices using adaptive, spectrum and nonlinear filtering

    Autorzy:
    Prucnal M.A., Polak A.G., Kazienko P.
    Czasopismo:
    Biomedical Signal Processing and Control, IF(2023)=4.9 (rok: 2025, tom: Volume 102, strony: 107336), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.bspc.2024.107336 – link do publikacji

  4. Emognition dataset: emotion recognition with self-reports, facial expressions, and physiology using wearables

    Autorzy:
    Saganowski S., Komoszyńska J., Behnke M., Perz B., Kaczmarek Ł.D., Kazienko P.
    Czasopismo:
    Scientific Data, IF (2021)=8.501 (rok: 2022, tom: 0,484722222222222, strony: 46033), Wydawca: Nature Publishing Group
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1038/s41597-022-01262-0 – link do publikacji

  5. Emotion Recognition for Everyday Life Using Physiological Signals from Wearables: A Systematic Literature Review

    Autorzy:
    Saganowski S., Perz B., Polak A., Kazienko P.
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Affective Computing, IF(2021)=13.990 (rok: 2023, tom: 14(3), strony: 1876-1897), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/TAFFC.2022.3176135 – link do publikacji

  6. Ethical Considerations and Checklist for Affective Research with Wearables

    Autorzy:
    Behnke M., Saganowski S., Kunc D., Kazienko P.
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Affective Computing, IF(2021)=13.990 (rok: 2024, tom: 15(1), strony: 50-62), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/TAFFC.2022.3222524 – link do publikacji

  7. Protect our environment from information overload

    Autorzy:
    Hołyst J., Mayr P., Thelwall M., Frommholz I., Havlin S., Sela A., Kenett Y., Helic D., Rehar A., Maček S.R., Kazienko P., Kajdanowicz T., Biecek P., Szymanski B.K., Sienkiewicz J.
    Czasopismo:
    Nature Human Behaviour, IF(2022)=29.9 (rok: 2024, tom: 2024, strony: 2), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1038/s41562-024-01833-8 – link do publikacji

  8. Scaling Representation Learning From Ubiquitous ECG With State-Space Models

    Autorzy:
    Avramidis K., Kunc D., Perz B., Adsul K., Feng T., Kazienko P., Saganowski S., Narayanan S.
    Czasopismo:
    IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IF(2023)=6.7 (rok: 2024, tom: Vol. 28, No. 10, strony: 5877-5889), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/JBHI.2024.3416897 – link do publikacji

  9. Processing Photoplethysmograms Recorded by Smartwatches to Improve the Quality of Derived Pulse Rate Variability

    Autorzy:
    Polak A.G., Klich B., Saganowski S., Prucnal M.A., Kazienko P.
    Czasopismo:
    Sensors, IF(2021)=3.847 (rok: 2022, tom: 22, strony: 7047), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/s22187047 – link do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (7)

  1. Multitask Personalized Recognition of Emotions Evoked by Textual Content

    Autorzy:
    Miłkowski P., Saganowski S., Gruza M., Kazienko P., Piasecki M., Kocoń J.
    Konferencja:
    EmotionAware 2022 - The Sixth International Workshop on Emotion Awareness for Pervasive Computing Beyond Traditional Approaches co-located with PerCom 2022 - The 20th International Conference on Pervasive Computing and Communications (rok: 2022, tom: PerCom CORE A*, strony: 347-352), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 2022
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/PerComWorkshops53856.2022.9767502 – link do publikacji

  2. Designing and Executing a Large-scale Real-life Affective Study

    Autorzy:
    Komoszyńska J., Kunc D., Perz B., Hebko A., Kazienko P., Saganowski S.
    Konferencja:
    PerFail 2024: Third International Workshop on Negative Results in Pervasive Computing at PerCom 2024 - 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (rok: 2024, tom: PerCom CORE A*, strony: 505-510), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja March 11-15, 2024
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/PerComWorkshops59983.2024.10503142 – link do publikacji

  3. Controversy and Conformity: from Generalized to Personalized Aggressiveness Detection

    Autorzy:
    Kamil Kanclerz, Alicja Figas, Marcin Gruza, Tomasz Kajdanowicz, Jan Kocon, Daria Puchalska, Przemyslaw Kazienko
    Konferencja:
    ACL 2021 (ACL-IJCNLP 2021) - The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (rok: 2021, tom: ACL-IJCNLP (CORE A*), strony: 5915–5926), Wydawca: ACL - Association for Computational Linguistics
    Data:
    konferencja 2021
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.18653/v1/2021.acl-long.460 – link do publikacji

  4. The cold start problem and per-group personalization in real-life emotion recognition with wearables. BEST PAPER AWARD

    Autorzy:
    Saganowski S., Kunc D., Perz B., Komoszyńska J., Behnke M., Kazienko P.
    Konferencja:
    WristSense 2022 - The Eighth Workshop on Sensing Systems and Applications Using Wrist Worn Smart Devices co-located with PerCom 2022 - The 20th International Conference on Pervasive Computing and Communications (rok: 2022, tom: PerCom CORE A*, strony: 812-817), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 2022
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/PerComWorkshops53856.2022.9767233 – link do publikacji

  5. Learning Personal Human Biases and Representations for Subjective Tasks in Natural Language Processing

    Autorzy:
    Kocoń J., Gruza M., Bielaniewicz J., Grimling D., Kanclerz K., Miłkowski P., Kazienko P.
    Konferencja:
    IEEE ICDM 2021 - 21st IEEE International Conference on Data Mining (rok: 2021, tom: IEEE ICDM 2021 (CORE A*), strony: 1168-1173), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 2021
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/ICDM51629.2021.00140 – link do publikacji

  6. Personal Bias in Prediction of Emotions Elicited by Textual Opinions

    Autorzy:
    Miłkowski P., Gruza M., Kanclerz K., Kazienko P., Grimling D., Kocoń J.
    Konferencja:
    ACL 2021 (ACL-IJCNLP 2021) - The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing, Student Research Workshop (rok: 2021, tom: ACL-IJCNLP (CORE A*), strony: 248–259), Wydawca: Association for Computational Linguistics
    Data:
    konferencja 2021
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.18653/v1/2021.acl-srw.26 – link do publikacji

  7. Emotions Studied by Computer Scientists and Psychologists – A Complementary Perspective

    Autorzy:
    Behnke M., Saganowski S., Kaczmarek Ł.D., Kazienko P.
    Konferencja:
    EmotionAware 2023 - The 7th Workshop on Emotion Awareness for Pervasive Computing with Mobile and Wearable Devices in conjunction with 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023), CORE A* (rok: 2023, tom: PerCom CORE A*, strony: 206-211), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja March 13-17, 2023
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/PerComWorkshops56833.2023.10150393 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski