Wyniki wyszukiwania
Znaleziono 481 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:
-
Kierownik: Yang Zhang
Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN
Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8
-
152. Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych
Kierownik: prof. Joanna Szyda
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt
Konkurs: PRELUDIUM BIS 1, panel: NZ9
-
153. Uczelnie wielogeomodalnych reprezentacji w celu umożliwienia geograficznego uczenia przez transfer
Kierownik: dr Piotr Szymański
Politechnika Wrocławska
Konkurs: SONATA 20, panel: ST6
-
154. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks
Kierownik: dr Tomasz Kuśmierczyk
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: POLONEZ BIS 2, panel: ST6
-
Kierownik: Piotr Józef Kozakowski
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6
-
Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: PRELUDIUM 18, panel: ST6
-
Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak
Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki
Konkurs: OPUS 5, panel: ST6
-
158. Nowe architektury i algorytmy neurosymbolicznego uczenia głębokiego
Kierownik: Piotr Leszek Wyrwiński
Politechnika Poznańska
Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6
-
Kierownik: dr Michał Marczyk
Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki
Konkurs: SONATA BIS 13, panel: NZ2
-
Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska
Politechnika Wrocławska
Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7
-
161. Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo
Kierownik: dr Tomasz Jakub Danel
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6
-
Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak
Politechnika Wrocławska
Konkurs: OPUS 18, panel: ST6
-
163. DALEX: Lokalne, brzegowe i globalne objaśnienia złożonych modeli uczenia maszyn
Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek
Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych
Konkurs: OPUS 14, panel: ST6
-
164. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych
Kierownik: prof. Leszek Rutkowski
Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki
Konkurs: OPUS 14, panel: ST6
-
165. Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu
Kierownik: prof. Jacek Tabor
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: OPUS 13, panel: ST6
-
166. Metody uczenia i wnioskowania dla dynamicznych sieci złożonych
Kierownik: dr Tomasz Kajdanowicz
Politechnika Wrocławska
Konkurs: SONATA 11, panel: ST6
-
167. Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe
Kierownik: Bartosz Wójcik
IDEAS NCBR Sp. z o.o.
Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6
-
168. Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego
Kierownik: prof. Przemysław Ryszard Kazienko
Politechnika Wrocławska
Konkurs: OPUS 21, panel: ST6
-
169. Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny
Kierownik: dr hab. Bartosz Michał Zieliński
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: OPUS 24, panel: ST6
-
170. Nieklasyczne Podejścia do Monitorowania Stanu i Wykrywania Usterek Turbin Wiatrowych
Kierownik: dr hab. Phong Ba Dao
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
Konkurs: OPUS 26, panel: ST8
-
171. Randomizowane metody uczenia sztucznych sieci neuronowych
Kierownik: dr hab. Grzegorz Michał Dudek
Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny
Konkurs: OPUS 14, panel: ST6
-
Kierownik: Krzysztof Nowopolski
Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny
Konkurs: PRELUDIUM 9, panel: ST7
-
173. Niezawodna i wydajna adaptacja w czasie testu w rzeczywistychwarunkach
Kierownik: Damian Sójka
Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością
Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6
-
174. Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne
Kierownik: Dawid Damian Rymarczyk
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6
-
175. Products of experts for robotic manipulation.
Kierownik: dr Marek Kopicki
Politechnika Poznańska
Konkurs: POLONEZ BIS 1, panel: ST6
-
Kierownik: Jakub Piotr Chłędowski
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST6
-
177. Ocena kompleksów białko-ligand za pomocą modeli ML/DL opartych o symulacje dynamiki molekularnej.
Kierownik: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki
Instytut Biochemii i Biofizyki PAN
Konkurs: OPUS 20, panel: ST4
-
178. Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki
Kierownik: dr Neo Christopher Honghoon Chung
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Konkurs: CHIST-ERA2019, panel: ST6
-
179. Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji
Kierownik: dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła
Politechnika Gdańska
Konkurs: PRELUDIUM 18, panel: ST6
-
180. Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych
Kierownik: dr Marek Śmieja
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: OPUS 16, panel: ST6
-
Kierownik: Kalina Maria Kobus
Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki
Konkurs: PRELUDIUM 13, panel: ST6
-
Kierownik: Michał Zawalski
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6
-
183. Wyjaśnianie pretrenownych modeli głębokiego uczenia poprzez prototypy
Kierownik: Piotr Borycki
Uniwersytet Jagielloński
Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST6
-
184. Metody obliczeniowe dla wysokowymiarowego uczenia statystycznego
Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Konkurs: OPUS 16, panel: ST1
-
185. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu
Kierownik: Stanisław Kamil Jastrzebski
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Konkurs: ETIUDA 5, panel: ST6
-
186. Metody integracji wieloskalowej informacji biologicznej w sztucznych systemach uczących się
Kierownik: Julian Zygmunt Zubek
Instytut Podstaw Informatyki PAN
Konkurs: ETIUDA 3, panel: ST6
-
187. Zmierzając w stronę wolumetrycznych rekonstrukcji 3D dla filmów w czasie rzeczywistym
Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński
Politechnika Warszawska
Konkurs: PRELUDIUM BIS 4, panel: ST6
-
188. Krok w stronę samoświadomych napędów elektrycznych
Kierownik: dr Dominik Łuczak
Politechnika Poznańska
Konkurs: OPUS 27, panel: ST7
-
189. Nauka wszechstronnej lokomocji robotów kroczących z aktywną percepcją
Kierownik: dr Krzysztof Walas
Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki
Konkurs: OPUS 22 (LAP), panel: ST6
-
Kierownik: dr Jarosław Marek Granda
Instytut Chemii Organicznej Polska Akademia Nauk
Konkurs: Polskie Powroty NAWA 2020, panel: ST4
-
191. Czy sztuczna sieć neuronowa może nauczyć nas fizyki kwantowej?
Kierownik: Anna Maria Dawid-Łękowska
Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki
Konkurs: PRELUDIUM 17, panel: ST2
-
Kierownik: dr Łukasz Paweł Kozłowski
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Konkurs: OPUS 15, panel: NZ2
-
193. Kognitywny mechanizm dla zapewnienia świadomości otoczenia radiowego w sieciach przyszłości
Kierownik: prof. Hanna Bogucka
Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
Konkurs: DAINA 1, panel: ST7
-
194. Elektryczna tomografia pojemnościowa o wysokiej rozdzielczości przestrzennej
Kierownik: dr Damian Mateusz Wanta
Politechnika Warszawska
Konkurs: OPUS 29, panel: ST7
-
195. Hierarchie temporalne na potrzeby prognozowania cen energii elektrycznej (THRIFT)
Kierownik: prof. Rafał Weron
Politechnika Wrocławska
Konkurs: OPUS 29, panel: HS4
-
Kierownik: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki
Instytut Biochemii i Biofizyki PAN
Konkurs: OPUS 29, panel: ST4
-
Kierownik: Mateusz Wojtulewicz
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6
-
Kierownik: dr hab. Sergiy Yakovlev
Politechnika Łódzka, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej
Konkurs: IMPRESS-U, panel: ST6
-
199. EAGER IMPRESS-U: Badania eksploracyjne nad kompresją generatywną dla kompresyjnego lidara
Kierownik: dr hab. Krzysztof Piotr Okarma
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny
Konkurs: IMPRESS-U, panel: ST6
-
200. XAICancer: Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do obrazowania raka
Kierownik: dr Neo Christopher Chung
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Konkurs: SONATA BIS 13, panel: ST6