Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego

2021/41/B/ST6/04471

Słowa kluczowe:

język naturalny przetwarzanie języka naturalnego personalizacja uczenie reprezentacji głębokie uczenie maszynowe wielozadaniowe uczenie maszynowe mowa nienawiści obraźliwe treści poczucie humoru sarkazm analiza wydźwięku

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_9: Interakcja człowiek-komputer, rozpoznawanie i synteza mowy, przetwarzanie języka naturalnego

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Wrocławska

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Przemysław Ryszard Kazienko 

Liczba wykonawców projektu: 8

Konkurs: OPUS 21 - ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota: 1 390 400 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-01-01

Zakończenie projektu: 2026-01-20

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. ChatGPT: Jack of all trades, master of none
    Autorzy:
    Kocoń J., Cichecki I., Kaszyca O., Kochanek M., Szydło D., Baran J., Bielaniewicz J., Gruza M., Janz A., Kanclerz K., Kocoń A., Koptyra B., Mieleszczenko-Kowszewicz W., Miłkowski P., Oleksy M., Piasecki M., Radliński Ł., Wojtasik K., Woźniak S., Kazienko P.
    Czasopismo:
    Information Fusion, IF(2022)=18.6 (rok: 2023, tom: Vol. 99, strony: 101861), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.inffus.2023.101861 - link do publikacji
  2. Human-centered neural reasoning for subjective content processing: Hate speech, emotions, and humor
    Autorzy:
    Kazienko P., Bielaniewicz J., Gruza M., Kanclerz K., Karanowski K., Miłkowski P., Kocoń J.
    Czasopismo:
    Information Fusion, IF(2022)=18.6 (rok: 2023, tom: Vol. 94, strony: 43-65), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.inffus.2023.01.010 - link do publikacji
  3. Human-centered neural reasoning for subjective content processing: Hate speech, emotions, and humor
    Autorzy:
    Kazienko P., Bielaniewicz J., Gruza M., Kanclerz K., Karanowski K., Miłkowski P., Kocoń J.
    Czasopismo:
    Information Fusion, IF(2022)=18.6 (rok: 2023, tom: Vol. 94, strony: 43-65), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.inffus.2023.01.010 - link do publikacji
  1. PALS: Personalized Active Learning for Subjective Tasks in NLP
    Autorzy:
    Kamil Kanclerz, Konrad Karanowski, Julita Bielaniewicz, Marcin Gruza, Piotr Miłkowski, Jan Kocon, Przemyslaw Kazienko
    Konferencja:
    EMNLP 2023, Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, CORE A* (rok: 2023, tom: EMNLP 2023 - The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, strony: 13326–13341), Wydawca: Association for Computational Linguistics (ACL)
    Data:
    konferencja December 6 -10, 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.18653/v1/2023.emnlp-main.823 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy