Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

2018/31/B/ST6/00993

Słowa kluczowe:

Sieci neuronowe głębokie uczenie uczenie maszynowe

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Marek Śmieja 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 594 244 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-07-01

Zakończenie projektu: 2023-07-25

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (15)
  1. SLOVA: Uncertainty estimation using single label one-vs-all classifier
    Autorzy:
    Bartosz Wójcik, Jacek Grela, Marek Śmieja, Krzysztof Misztal, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2022, tom: 126, strony: 109219), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    109219 - link do publikacji
  2. OneFlow: One-class flow for anomaly detection based on a minimal volume region
    Autorzy:
    Łukasz Maziarka, Marek Smieja, Marcin Sendera, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (rok: 2022, tom: 44/11, strony: 8508--8519), Wydawca: IEEE Computer Society
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TPAMI.2021.3108223 - link do publikacji
  1. Estimating conditional density of missing values using deep Gaussian mixture model
    Autorzy:
    Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski
    Konferencja:
    ICML Workshop on the Art of Learning with Missing Values (Artemiss 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: openreview
    Data:
    konferencja 17 lipca 2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. PluGeN: Multi-Label Conditional Generation from Pre-trained Models
    Autorzy:
    Maciej Wołczyk, Magdalena Proszewska, Łukasz Maziarka, Maciej Zieba, Patryk Wielopolski, Rafał Kurczab, Marek Śmieja
    Konferencja:
    The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22) (rok: 2022, ), Wydawca: Association for the Advancement of Artifcial Intelligence
    Data:
    konferencja 22 luty - 1 marca 2022
    Status:
    Opublikowana
  3. Processing of incomplete images by (graph) convolutional neural networks
    Autorzy:
    Tomasz Danel, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Łukasz Maziarka
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-22 listopada 2020
    Status:
    Opublikowana
  4. Spatial Graph Convolutional Networks
    Autorzy:
    Tomasz Danel, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Agnieszka Słowik, Łukasz Maziarka
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-22 listopada 2020
    Status:
    Opublikowana
  5. Iterative Imputation of Missing Data using Auto-encoder Dynamics
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Maciej Kołomycki, Łukasz Struski, Mateusz Juda, Mario A. T. Figueiredo
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-22 listopada 2020
    Status:
    Opublikowana
  6. Can auto-encoders help with filling missing data?
    Autorzy:
    Marek Śmieja, Maciej Kołomycki, Łukasz Struski, Mateusz Juda, Mário A. T. Figueiredo
    Konferencja:
    ICLR workshop on Integration of Deep Neural Models and Differential Equations (DeepDiffEq 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: openreview
    Data:
    konferencja 26 kwietnia 2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  7. Hypernetwork approach to generating point clouds
    Autorzy:
    Przemysław Spurek, Sebastian Winczowski, Jacek Tabor, Maciej Zamorski, Maciej Zieba, Tomasz Trzcinski
    Konferencja:
    International Conference on Machine Learning (ICML 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research
    Data:
    konferencja 12-18 lipca 2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  8. Fast and Stable Interval Bounds Propagation for Training Verifiably Robust Models
    Autorzy:
    Paweł Morawiecki, Przemysław Spurek, Marek Śmieja, Jacek Tabor
    Konferencja:
    European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: ESANN
    Data:
    konferencja 2-4 października 2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  9. Molecule-Augmented Attention Transformer
    Autorzy:
    Łukasz Maziarka, Tomasz Danel, Sławomir Mucha, Krzysztof Rataj, Jacek Tabor, Stanisław Jastrzębski
    Konferencja:
    NeurIPS Workshop on Graph Represenation Learning (rok: 2019, ), Wydawca: dostęp online
    Data:
    konferencja 13 grudnia 2019
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  10. Processing of incomplete images by (graph) convolutional neural networks
    Autorzy:
    Tomasz Danel, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Łukasz Maziarka
    Konferencja:
    ICML Workshop on the Art of Learning with Missing Values (Artemiss 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: openreview
    Data:
    konferencja 17 lipca 2020
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  11. Set Aggregation Network as a Trainable Pooling Layer
    Autorzy:
    Łukasz Maziarka, Marek Śmieja, Aleksandra Nowak, Jacek Tabor, Łukasz Struski, Przemysław Spurek
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2019) (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 12-15 grudzień
    Status:
    Opublikowana
  12. Zero Time Waste: Recycling Predictions in Early Exit Neural Networks
    Autorzy:
    Maciej Wołczyk, Bartosz Wójcik, Klaudia Bałazy, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński
    Konferencja:
    Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021) (rok: 2021, ), Wydawca: Neural Information Processing Systems Society
    Data:
    konferencja 6-14 grudnia 2021
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  13. Estimating conditional density of missing values using deep Gaussian mixture model
    Autorzy:
    Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski
    Konferencja:
    International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 18-22 listopada 2020
    Status:
    Opublikowana
  14. Hypernetwork functional image representation
    Autorzy:
    Sylwester Klocek, Łukasz Maziarka, Maciej Wołczyk, Jacek Tabor, Jakub Nowak, Marek Śmieja
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2019) (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 17-19 września 2019
    Status:
    Opublikowana
  15. MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data
    Autorzy:
    Marcin Przewięźlikowski Marek Śmieja Łukasz Struski Jacek Tabor
    Konferencja:
    IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2022) (rok: 2022, ), Wydawca: Computer Vision Foundation
    Data:
    konferencja 4-8 stycznia 2022
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy