Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Kognitywny mechanizm dla zapewnienia świadomości otoczenia radiowego w sieciach przyszłości

2017/27/L/ST7/03166

Słowa kluczowe:

radio kognitywne dynamiczny dostęp do widma sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie głębokie

Deskryptory:

  • ST7_6: Technologie telekomunikacyjne, technologie wysokiej częstotliwości

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Hanna Bogucka 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: DAINA 1 - ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota: 764 820 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-10-01

Zakończenie projektu: 2021-12-31

Planowany czas trwania projektu: 39 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Oprogramowanie 4G/5G AMARI NW 600. Za kwotę 68 748 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (7)
  1. Artificial Intelligence for Radio Communication Context-Awareness
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Adrian Kliks, Hanna Bogucka, Krzysztof Cichoń, Julius Ruseckas, Gediminas Molis, Aušra Mackutė-Varoneckienė, Tomas Krilavičius
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2021, tom: 9, strony: 144820 - 144856), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ACCESS.2021.3119524 - link do publikacji
  2. Federated Learning for 5G Radio Spectrum Sensing
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka, Adrian Kliks
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2022, tom: 22(1), 198, strony: 45306), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/s22010198 - link do publikacji
  3. MIMO Beam Selection in 5G Using Neural Networks
    Autorzy:
    Julius Ruseckas, Tomas Krilavičius, Gediminas Molis, Hanna Bogucka
    Czasopismo:
    International Journal of Electronics and Telecommunications (rok: 2021, tom: Vol. 67, no. 4, strony: 693–698), Wydawca: Polish Academy of Sciences
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.24425/ijet.2021.137864 - link do publikacji
  4. Machine Learning-based Small Cell Locations Selection Process
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Łukasz Kułacz
    Czasopismo:
    Journal of Telecommunications and Information Technology (rok: 2021, tom: 2021/2, strony: 120-126), Wydawca: Instytut Łączności, Państwowy Instytut Badawczy
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.26636/jtit.2021.151021 - link do publikacji
  5. Machine Learning for LTE Energy Detection Performance Improvement
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2019, tom: 19/4348, strony: 45310), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/s19194348 - link do publikacji
  6. Space-Time-Frequency Machine Learning for Improved 4G/5G Energy Detection
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka
    Czasopismo:
    International Journal of Electronics and Telecommunications (rok: 2020, tom: 66/1, strony: 217–223), Wydawca: Polska Akademia Nauk - PAN
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.24425/ijet.2020.131866 - link do publikacji
  1. Predykcja zajętości pasm LTE za pomocą rekurencyjnej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka
    Konferencja:
    Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (rok: 2020, ), Wydawca: Sigma NOT
    Data:
    konferencja 17-18 września 2020
    Status:
    Opublikowana
  2. Metody uczenia maszynowego dla poprawy jakości detekcji sygnału LTE
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka
    Konferencja:
    Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (rok: 2019, ), Wydawca: Sigma NOT
    Data:
    konferencja 25 – 27 czerwca 2019
    Status:
    Opublikowana
  3. Spectrum Sensing and Prediction for 5G Radio
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka, Adrian Kliks
    Konferencja:
    13th EAI International Conference on Wireless Internet, WiCON 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 11 grudnia 2020
    Status:
    Opublikowana
  4. Joint fading effects identification and spectrum occupancy prediction employing deep learning in 5G
    Autorzy:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka, Adrian Kliks
    Konferencja:
    46th Wireless World Research Forum (WWRF 2021) (rok: 2021, ), Wydawca: WWRF
    Data:
    konferencja 44531
    Status:
    Opublikowana
  5. Miękkie grupowanie dla systemu kooperacyjnej detekcji
    Autorzy:
    Krzysztof Cichoń
    Konferencja:
    Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (rok: 2020, ), Wydawca: Sigma NOT
    Data:
    konferencja 17-18 września 2020 r.
    Status:
    Opublikowana
  6. Soft Network Organisation Towards Future Distributed ML-based Sensing Systems
    Autorzy:
    Krzysztof Cichoń
    Konferencja:
    International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 44091
    Status:
    Opublikowana
  7. Efficient Clustering Schemes Towards Information Collection
    Autorzy:
    Krzysztof Cichoń, Adrian Kliks
    Konferencja:
    15th EAI International Conference on Cognitive Radio-Oriented Wireless Networks, CrownCom 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 25-26 listopada 2020 r.
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy