Wyniki wyszukiwania

101. W kierunku zintegrowanej metody obliczeniowej "modelowanie molekularne - uczenie maszynowe (MM-ML)" wspierającej projekt…

Kierownik: prof. Tomasz Puzyn

Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

Konkurs: SHENG 2, panel: ST5

102. Metody uczenia maszynowego do badania stabilności przejściowej w systemach elektroenergetycznych

Kierownik: Jiaqing Lv

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

Konkurs: PRELUDIUM 16, panel: ST7

103. Hybrydowe heterostruktury van der Waalsa. Synteza i badanie własności elektronowych oraz mechanicznych w skali nanometro…

Kierownik: dr Paweł Dąbrowski

Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Konkurs: SONATA BIS 8, panel: ST5

104. UCZENIE MASZYNOWE I WIELOWYMIAROWE WIELKOŚCI MIERZALNE - NOWE PODEJŚCIE DO PRECYZYJNYCH POMIARÓW MODELU STANDARDOWEGO OR…

Kierownik: prof. Elżbieta Maria Richter-Wąs

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Konkurs: OPUS 14, panel: ST2

105. Analiza zastosowania uczenia maszynowego w przestrzennym przetwarzaniu sygnałów dźwiękowych

Kierownik: dr hab. Konrad Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 13, panel: ST7

106. Wykorzystanie uczenia maszynowego i sieci neuronowych do przewidywania zdarzeń w szeregach czasowych

Kierownik: Adam Mikołaj Chudziak

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych

Konkurs: PRELUDIUM 12, panel: HS4

107. Jak uczyć się szybciej: w kierunku lepszej adaptacji w procesie meta-uczenia.

Kierownik: Marcin Bartłomiej Sendera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6

108. Uniwersalny robot - rozwijanie uczenia robotów poprzez uczenie ze wzmocnieniem i modele VLA

Kierownik: dr hab. Marek Adam Cygan

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: SONATA BIS 14, panel: ST6

109. Acoustic Intelligence - metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych

Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 25, panel: ST7

110. Oparty na sztucznej inteligencji model do szybkiej i bezznacznikowej identyfikacji nadekspresji BAALC w komórkach ostrej…

Kierownik: Paulina Małgorzata Laskowska

Instytut Hematologii i Transfuzjologii

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: NZ1

111. Kompozycyjna modularność w wielojęzycznym Neuronowym Tłumaczeniu Maszynowym.

Kierownik: Mateusz Klimaszewski

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

112. Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

Kierownik: Marcin Paweł Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

113. Architektury neurosymboliczne dla nienadzorowanego uczenia się modeli objaśniających

Kierownik: prof. Krzysztof Krawiec

Politechnika Poznańska

Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

114. Ciągłe uczenie samonadzorowanych reprezentacji

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 3, panel: ST6

115. Przyrostowe uczenie się macierzy

Kierownik: dr Wojciech Kotłowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 6, panel: ST6

116. Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjen…

Kierownik: dr Konrad Grzegorz Stawiski

Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

Konkurs: PRELUDIUM 15, panel: NZ5

117. Algorytmy uczenia przyrostowego dla złożonych problemów predykcyjnych

Kierownik: dr Wojciech Kotłowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Konkurs: SONATA BIS 6, panel: ST6

118. Wykorzystanie uczenia głębokiego do zrozumienia interakcji RNA z małymi cząsteczkami

Kierownik: dr Marcin Magnus

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: SONATA BIS 15, panel: NZ1

119. Trójwymiarowe uczenie głębokie z uwzględnieniem kontekstu dla inwentaryzacji pojedynczych drzew na podstawie naziemnych …

Kierownik: Maksymilian Kulicki

Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST10

120. Zapobieganie zapominaniu w uczeniu ciągłym z wykorzystaniem metod zespołowych

Kierownik: Grzegorz Rypeść

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

121. Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego.

Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST9

122. Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych w środowisku niekontrolowanym wykorzystująca techniki uczenia samo-nadzor…

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: OPUS 24, panel: ST6

123. Topologia kwantowa i uczenie głębokie

Kierownik: dr Piotr Jan Kucharski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: SONATA 18, panel: ST2

124. Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

Kierownik: dr Piotr Tadeusz Biliński

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: SONATA 17, panel: ST6

125. Nauka wszechstronnej lokomocji robotów kroczących z aktywną percepcją

Kierownik: dr Krzysztof Walas

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Konkurs: OPUS 22 (LAP), panel: ST6

126. Autonomiczne inwestowanie: budowa efektywnego portfela inwestycyjnego z wykorzystaniem głębokiego uczenia przez wzmacnia…

Kierownik: dr Tomasz Kaczmarek

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Finansów

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: HS4

127. Opracowanie metodologii bazującej na głębokim uczeniu pozwalającej na powtarzalną klasyfikację chmur punktów lotniczego …

Kierownik: Agata Walicka

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST10

128. Głębokie generatywne spojrzenie na uczenie ciągłe

Kierownik: prof. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 20, panel: ST6

129. Uczenie maszynowe ze wzmocnieniem w zagadnieniach półaktywnego sterowania konstrukcjami i zdecentralizowanego tłumienia …

Kierownik: dr hab. Łukasz Michał Jankowski

Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk

Konkurs: OPUS 20, panel: ST8

130. Uczenie ze wzmocnieniem raz jeszcze

Kierownik: dr hab. Piotr Rafał Miłoś

Instytut Matematyczny Polskiej Akademii Nauk

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1, panel: ST6

131. Uczenie maszynowe ze wzmocnieniem - współczesne wyzwania

Kierownik: dr Piotr Rafał Miłoś

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: SONATA BIS 7, panel: ST6

132. Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: OPUS 13, panel: ST6

133. Fingerprinty Połączeń Podstrukturalnych i Maszyny Ekstremalnej Entropii: Nowa Metoda Reprezentacji i Analizy Związków Ch…

Kierownik: Krzysztof Rataj

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: PRELUDIUM 9, panel: ST6

134. Statystycznie spójne i skalowalne algorytmy uczące dla klasyfikacji strukturalnej

Kierownik: dr Krzysztof Jerzy Dembczyński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 5, panel: ST6

135. Ewolucyjne algorytmy kształtowania zachowania w uczeniu się ze wzmocnieniem.

Kierownik: dr Marcin Szubert

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 3, panel: ST6

136. Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: NZ7

137. Wpływ izomerów optycznych ketaminy na motywację i podejmowanie decyzji u szczurów z wykorzystaniem analizy zachowań opar…

Kierownik: dr Natalia Alicja Malikowska-Racia

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: SONATA 20, panel: NZ7

138. Bezpieczeństwo algorytmów uczenia federacyjnego wykorzystującego cechy środowiska radiowego w systemach z przetwarzaniem…

Kierownik: dr Małgorzata Helena Wasilewska

Politechnika Poznańska

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST7

139. Zrównoważone widzenie komputerowe dla maszyn autonomicznych

Kierownik: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: SONATA BIS 13, panel: ST6

140. Diagnoza uszkodzeń i prognoza pozostałego okresu użytkowania klejonych struktur kompozytowych w oparciu o cyfrowy model …

Kierownik: Yang Zhang

Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

141. Systemy samouczące w projektowaniu związków modulujących aktywację receptorów GPCR.

Kierownik: dr hab. Dorota Latek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii

Konkurs: OPUS 20, panel: NZ2

142. Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

Kierownik: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1, panel: NZ9

143. Efektywne metody percepcji sceny w czasie rzeczywistym w oparciu o analizę danych wielomodalnych oraz nienadzorowane ucz…

Kierownik: prof. Bogdan Kwolek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

144. Przewidywanie punktu izoelektrycznego białek i peptydów na podstawie cech sekwencyjnych i strukturalnych

Kierownik: dr Łukasz Paweł Kozłowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: OPUS 15, panel: NZ2

145. Przyspieszenie symulacji w fizyce cząstek za pomocą sieci neuronowych

Kierownik: dr Tomasz Stebel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Konkurs: SONATA 17, panel: ST2

146. Nowe podejścia do efektywnego uczenia złożonych systemów inteligentnych

Kierownik: prof. Bogdan Maciej Wilamowski

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie, Wydział Informatyki Stosowanej

Konkurs: OPUS 9, panel: ST6

147. Krok w stronę samoświadomych napędów elektrycznych

Kierownik: dr Dominik Łuczak

Politechnika Poznańska

Konkurs: OPUS 27, panel: ST7

148. Czy sztuczna sieć neuronowa może nauczyć nas fizyki kwantowej?

Kierownik: Anna Maria Dawid-Łękowska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Konkurs: PRELUDIUM 17, panel: ST2

149. Efektywne algorytmy klasyfikacji ekstremalnej oparte na redukcji do problemów predykcji strukturalnej

Kierownik: Kalina Maria Kobus

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 13, panel: ST6

150. Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe

Kierownik: Bartosz Wójcik

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

Wyszukiwarka projektów