Projekty finansowane przez NCN
Uniwersalny robot - rozwijanie uczenia robotów poprzez uczenie ze wzmocnieniem i modele VLA
2024/54/E/ST6/00388
Słowa kluczowe:
uczenie robotów uczenie ze wzmocnieniem duże modele językowe uczenie maszynowe
Deskryptory:
- ST6_07: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_09: Interakcja człowiek-komputer, rozpoznawanie i synteza mowy, przetwarzanie języka naturalnego
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 6
Konkurs: SONATA BIS 14 - ogłoszony 2024-06-18
Przyznana kwota: 3 984 200 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2025-03-17
Zakończenie projektu: 2030-03-16
Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- Joint MoE Scaling Laws: Mixture of Experts Can Be Memory EfficientAutorzy:Jan Ludziejewski Maciej Pióro Jakub Krajewski Maciej Stefaniak Michał Krutul Jan Małasnicki Marek Cygan Piotr Sankowski Kamil Adamczewski Piotr Miłos Sebastian JaszczurKonferencja:ICML 2025 (rok: 2025, tom: 42nd International Conference on Machine Learning, strony: 267:41056-41073), Wydawca: PMLRData:konferencja 13-19.07.2025Status:Opublikowana