W kierunku zintegrowanej metody obliczeniowej "modelowanie molekularne - uczenie maszynowe (MM-ML)" wspierającej projektowanie nanonośników dostarczających leki do mózgu

2021/40/Q/ST5/00117

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST5_010: Materiały /nanomateriały funkcjonalne, nanocząstki
  • ST5_001: Właściwości strukturalne materiałów
  • NZ7_014: Farmacja, farmakoterapia, farmakologia

Panel

ST5 – Synteza i materiały: otrzymywanie materiałów, związki struktury z właściwościami, nowoczesne materiały o założonych właściwościach, architektura (makro)molekularna, chemia organiczna, chemia nieorganiczna

Jednostka realizująca

Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

woj. pomorskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Tomasz Puzyn

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs

SHENG 2 – ogłoszony 2020-12-15

Przyznana kwota
941 352 PLN
Rozpoczęcie projektu
2022-09-30
Zakończenie projektu
2027-09-29
Planowany czas trwania projektu
60 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt w realizacji

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (4)

  1. Toward nano-specific in silico NAMs: How to adjust nano-QSAR to the recent advancements of nanotoxicology?

    Autorzy:
    K. Ciura, E. Moschini, M. Stępnik. T. Serchi, A. Gutleb, K. Jarzyńska, K. Jagiello, T. Puzyn
    Czasopismo:
    Small (rok: 2024, tom: 20, strony: 230581), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1002/smll.202305581 – link do publikacji
  2. Predicting zeta potential of liposomes from their structure: A nano-QSPR model for DOPE, DC-Chol, DOTAP, and EPC formulations

    Autorzy:
    Kamila Jarzyńska, Agnieszka Gajewicz-Skrętna, Krzesimir Ciura, Tomasz Puzyn
    Czasopismo:
    Computational and Structural Biotechnology Journal (rok: 2024, tom: 25, strony: 46089), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.csbj.2024.01.012 – link do publikacji
  3. A Quantitative Structure - Permittivity Relationship Study of a Series of Polymers

    Autorzy:
    Yevhenii Zhuravskyi, Kweeni Iduoku, Meade E. Erickson, Anas Karuth, Durbek Usmanov, Gerardo Casanola-Martin, Maqsud N. Sayfiyev, Dilshod A. Ziyaev, Zulayho Smanova, Alicja Mikolajczyk, Bakhtiyor Rasulev
    Czasopismo:
    ACS Mater. Au (rok: 2024, tom: 4, 2, strony: 195-203), Wydawca: ACS Publications
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1021/acsmaterialsau.3c00079 – link do publikacji
  4. Toward the Integration of Machine Learning and Molecular Modeling for Designing Drug Delivery Nanocarriers

    Autorzy:
    Xuejiao J. Gao, Krzesimir Ciura, Yuanjie Ma, Alicja Mikolajczyk, Karolina Jagiello,Yuxin Wan, Yurou Gao, Jiajia Zheng, Shengliang Zhong, Tomasz Puzyn, Xingfa Gao
    Czasopismo:
    Advanced Materials (rok: 2024, tom: 36/45, strony: 2407793), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1002/adma.202407793 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski