Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Metody uczenia maszynowego do badania stabilności przejściowej w systemach elektroenergetycznych

2018/31/N/ST7/03977

Słowa kluczowe:

przejściowa stabilność Lasso modelowanie systemu rzadkość dynamiczna ocena bezpieczeństwa

Deskryptory:

  • ST7_3: Inżynieria symulacji i modelowania
  • ST7_2: Elektrotechnika, elektronika: półprzewodniki, elementy i układy, systemy

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Jiaqing Lv 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: PRELUDIUM 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 198 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-08-12

Zakończenie projektu: 2024-08-11

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  1. Power System Oscillation Mode Prediction Based on the Lasso Method
    Autorzy:
    Mo, W., Lv, Jiaqing, Pawlak, M., Annakkage, U.D., Chen, H.
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2020, tom: 8, strony: 101068-101078), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/ACCESS.2020.2980983 - link do publikacji
  2. Very short-term probabilistic wind power prediction using sparse machine learning and nonparametric density estimation algorithms
    Autorzy:
    Jiaqing Lv, Xiaodong Zheng, Mirosław Pawlaka, Weike Mo, Marek Miśkowicza
    Czasopismo:
    Renewable Energy (rok: 2021, tom: 177, strony: 181-192), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.renene.2021.05.123 - link do publikacji
  3. Transient stability assessment in large-scale power systems using sparse logistic classifiers
    Autorzy:
    Jiaqing Lv
    Czasopismo:
    International Journal of Electrical Power & Energy Systems (rok: 2022, tom: 140, strony: 107), Wydawca: Elsvier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ijepes.2021.107626 - link do publikacji
  4. Prediction and Mitigation of Power System Inter-Area Oscillation Mode Based on Single Index Model
    Autorzy:
    Weike Mo, Jiaqing Lv, Miroslaw Pawlak, Haoyong Chen
    Czasopismo:
    Applied Energy , Wydawca: Elsevier
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji
  5. Transient Stability Assessment in Large-Scale Power Systems Based on the Sparse Single Index Model
    Autorzy:
    Lv, Jiaqing
    Czasopismo:
    Electric Power Systems Research (rok: 2020, tom: 184, strony: 106-114), Wydawca: Electric Power Systems Research
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.epsr.2020.106291 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy