Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Efektywne metody percepcji sceny w czasie rzeczywistym w oparciu o analizę danych wielomodalnych oraz nienadzorowane uczenie cech

2017/27/B/ST6/01743

Słowa kluczowe:

Widzenie komputerowe uczenie maszynowe czas rzeczywisty

Deskryptory:

  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Bogdan Kwolek 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: OPUS 14 - ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota: 898 780 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-07-31

Zakończenie projektu: 2022-07-30

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (13)
  1. Calibrated and synchronized multi-view video and motion capture dataset for evaluation of gait recognition IF: 2,101
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek, Agnieszka Michalczuk, Tomasz Krzeszowski, Adam Switonski, Henryk Josinski, Konrad Wojciechowski
    Czasopismo:
    Multimedia Tools and Applicatrions (rok: 2019, tom: 78, strony: 32437–32465), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s11042-019-07945-y - link do publikacji
  2. Reconstruction of 3D human motion in real‑time using particle swarm optimization with GPU‑accelerated fitness function IF: 1,976
    Autorzy:
    Boguslaw Rumut, Bogdan Kwolek
    Czasopismo:
    Journal of Real-Time Image Processing (rok: 2020, tom: 17, strony: 821–838), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowane
    Doi:
    10.1007/s11554-018-0825-5 - link do publikacji
  3. CNN-based and DTW Features for Human Activity Recognition on Depth Maps IF: 4,627
    Autorzy:
    Trelinski Jacek, Bogdan Kwolek
    Czasopismo:
    Neu. Comp. Appl. (rok: 2021, ), Wydawca: Springer
    Status:
    Przyjęte
    Doi:
    10.1007/s00521-021-06097-1 - link do publikacji
  4. Recognition of JSL Fingerspelling Using Deep Convolutional Neural Networks IF: 4438
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek, Wojciech Baczynski, Shinji Sako
    Czasopismo:
    Neurocomputing (rok: 2021, ), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Przyjęte
    Doi:
    10.1016/j.neucom.2021.03.133 - link do publikacji
  1. 3D Model-based 6D Object Pose Tracking on RGB Images using Particle Filtering and Heuristic Optimization
    Autorzy:
    Mateusz Majcher, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (rok: 2020, ), Wydawca: insticc
    Data:
    konferencja 43888
    Status:
    Opublikowane
  2. Deep Embedding Features for Action Recognition on Raw Depth Maps
    Autorzy:
    Jacek Trelinski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    The 21st International Conference on Computational Science (ICCS) (rok: 2021, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 44363
    Status:
    Opublikowane
  3. Ensemble of Multi-channel CNNs for Multi-class Time-Series Classification. Depth-Based Human Activity Recognition
    Autorzy:
    Jacek Trelinski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    12th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 43913
    Status:
    Opublikowane
  4. Deep CNN-Based Recognition of JSL Finger Spelling
    Autorzy:
    Nam Tu Nguen, Shinji Sako, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    Int. Conf. on Hybrid Artificial Systems (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 43712
    Status:
    Opublikowane
  5. Embedded Features for 1D CNN-based Action Recognition on Depth Maps
    Autorzy:
    Jacek Trelinski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    16th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (rok: 2021, ), Wydawca: Scitepress
    Data:
    konferencja 44235
    Status:
    Opublikowane
  6. Multi-channels CNN temporal features for depth-based action recognition
    Autorzy:
    Jacek Trelinski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019) (rok: 2019, ), Wydawca: spie
    Data:
    konferencja 43785
    Status:
    Opublikowane
  7. Plane-Based Humanoid Robot Navigation and Object Model Construction for Grasping
    Autorzy:
    Pavel Gritsenko, Igor Gritsenko, Askar Seidakhmet, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    European Conference on Computer Vision Workshops (rok: 2018, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 43352
    Status:
    Opublikowane
  8. 3D Model-Based 6D Object Pose Tracking on RGB Images
    Autorzy:
    Mateusz Majcher, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    12th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 43916
    Status:
    Opublikowane
  9. 6D Pose Estimation of Texture-less Objects on RGB Images Using CNNs
    Autorzy:
    Vladyslav Lopatin, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 44003
    Status:
    Opublikowane
  10. Fiducial Points-supported Object Pose Tracking on RGB Images via Particle Filtering with Heuristic Optimization
    Autorzy:
    Mateusz Majcher, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (rok: 2021, ), Wydawca: Scitepress
    Data:
    konferencja 44235
    Status:
    Opublikowane
  11. Ensemble of Classifiers Using CNN and Hand-Crafted Features for Depth-Based Action Recognition
    Autorzy:
    Jacek Trelinski, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2019, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 43632
    Status:
    Opublikowane
  12. GAN-based data augmentation for visual finger spelling recognition
    Autorzy:
    Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    The 11th International Conference on Machine Vision (rok: 2018, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 43405
    Status:
    Opublikowane
  13. Place Inference via Graph-based One-class Decisions on Deep Embeddings and Blur Detections
    Autorzy:
    Piotr Wozniak, Bogdan Kwolek
    Konferencja:
    The 21st International Conference on Computational Science (ICCS) (rok: 2021, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 44363
    Status:
    Opublikowane