Przyspieszenie symulacji w fizyce cząstek za pomocą sieci neuronowych

2021/43/D/ST2/03375

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST2_001: Fundamentalne oddziaływania i pola
  • ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
  • ST3_015: Fizyka statystyczna fazy skondensowanej, przejścia fazowe, szum i fluktuacje itp.

Panel

ST2 – Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna

Jednostka realizująca

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr Tomasz Stebel

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs

SONATA 17 – ogłoszony 2021-09-15

Przyznana kwota
718 708 PLN
Rozpoczęcie projektu
2022-11-21
Zakończenie projektu
2026-11-20
Planowany czas trwania projektu
48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt w realizacji

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (6)

  1. Training normalizing flows with computationally intensive target probability distributions

    Autorzy:
    Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz Stebel
    Czasopismo:
    Computer Physics Communications (rok: 2024, tom: 298, strony: 109094), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.cpc.2024.109094 – link do publikacji
  2. Rényi entanglement entropy of a spin chain with generative neural networks

    Autorzy:
    Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz Stebel, Dawid Zapolski
    Czasopismo:
    Physical Review E (rok: 2024, tom: 110, strony: 44116), Wydawca: American Physical Society
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1103/PhysRevE.110.044116 – link do publikacji
  3. Analysis of autocorrelation times in neural Markov chain Monte Carlo simulations

    Autorzy:
    Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz Stebel
    Czasopismo:
    PHYSICAL REVIEW E (rok: 2023, tom: 107, strony: 15303), Wydawca: American Physical Society
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1103/PhysRevE.107.015303 – link do publikacji
  4. Simulating first-order phase transition with hierarchical autoregressive networks

    Autorzy:
    Piotr Białas, Paulina Czarnota, Piotr Korcyl, Tomasz Stebel
    Czasopismo:
    PHYSICAL REVIEW E (rok: 2023, tom: 107, strony: 54127), Wydawca: American Physical Society
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1103/PhysRevE.107.054127 – link do publikacji
  5. Mutual information of spin systems from autoregressive neural networks

    Autorzy:
    Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz Stebel
    Czasopismo:
    PHYSICAL REVIEW E (rok: 2023, tom: 108, strony: 44140), Wydawca: American Physical Society
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1103/PhysRevE.108.044140 – link do publikacji
  6. Gradient Estimators for Normalizing Flows

    Autorzy:
    Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz Stebel
    Czasopismo:
    Acta Physica Polonica B (rok: 2024, tom: 55, strony: 3-A2), Wydawca: Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.5506/APhysPolB.55.3-A2 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski