Projekty finansowane przez NCN
Kompozycyjna modularność w wielojęzycznym Neuronowym Tłumaczeniu Maszynowym.
2023/49/N/ST6/02691
Słowa kluczowe:
neuronowe tłumaczenie maszynowe modularne uczenie głębokie nauka rozplątanej reprezentacji
Deskryptory:
- ST6_09: Interakcja człowiek-komputer, rozpoznawanie i synteza mowy, przetwarzanie języka naturalnego
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
woj. mazowieckie
Konkurs: PRELUDIUM 22 - ogłoszony 2023-03-16
Przyznana kwota: 139 031 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-10-30
Zakończenie projektu: 2026-10-29
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
- Multilingual Data Filtering using Synthetic Data from Large Language ModelsAutorzy:Jonas Waldendorf, Barry Haddow, Alexandra Birch, Mateusz KlimaszewskiKonferencja:Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025 (rok: 2025, tom: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), strony: 9317–9334), Wydawca: Association for Computational LinguisticsData:konferencja 5-9.11.2025Status:OpublikowanaDoi:10.18653/v1/2025.findings-emnlp.495 - link do publikacji
- No Train but Gain: Language Arithmetic for training-free Language Adapters enhancementAutorzy:Mateusz Klimaszewski, Piotr Andruszkiewicz, Alexandra BirchKonferencja:Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (rok: 2025, tom: 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), strony: 11121–11134), Wydawca: Association for Computational LinguisticsData:konferencja Styczeń, 2025Status:Opublikowana
- EdinHelsOW WMT 2025 CreoleMT System Description: Improving Lusophone Creole Translation through Data Augmentation, Model Merging and LLM Post-editingAutorzy:Jacqueline Rowe, Ona De Gibert, Mateusz Klimaszewski, Coleman Haley, Alexandra Birch, Yves ScherrerKonferencja:Proceedings of the Tenth Conference on Machine Translation (rok: 2025, tom: The Tenth Conference on Machine Translation (WMT 2025), strony: 1166-1182), Wydawca: Association for Computational LinguisticsData:konferencja 8-9.11.2025Status:OpublikowanaDoi:10.18653/v1/2025.wmt-1.91 - link do publikacji
- EuroGEST: Investigating gender stereotypes in multilingual language modelsAutorzy:Jacqueline Rowe, Mateusz Klimaszewski, Liane Guillou, Shannon Vallor, Alexandra BirchKonferencja:Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (rok: 2025, tom: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), strony: 32074–32096), Wydawca: Association for Computational LinguisticsData:konferencja 5-9.11.2025Status:OpublikowanaDoi:10.18653/v1/2025.emnlp-main.1632 - link do publikacji