Wyniki wyszukiwania

101. Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji …

Kierownik: dr Michał Marczyk

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: SONATA BIS 13, panel: NZ2

102. System wspomagania decyzji do diagnozy choroby małych naczyń wykorzystujący synergię uczenia maszynowego i radiomiki.

Kierownik: Maria Anna Ferlin

Politechnika Gdańska

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

103. Fluorescencja multispektralna w połączeniu z metodami uczenia maszynowego do identyfikacji bakterii związanych z żywnośc…

Kierownik: dr Klaudia Maria Głowacz-Zielińska

Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST4

104. Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania własności termofizycznych materiału powłokowego w procesie natry…

Kierownik: Tomasz Adrian Kiełczawa

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

105. AUTOMATIC: Analiza związku pomiędzy autonomicznym układem nerwowym a autoregulacją mózgową z wykorzystaniem metod uczeni…

Kierownik: dr Agnieszka Małgorzata Uryga

Politechnika Wrocławska

Konkurs: SONATA 18, panel: ST7

106. Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni…

Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7

107. Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 23, panel: ST6

108. Rozwój nowego kierunku poszukiwań Fizyki poza Modelem Standardowym z wykorzystaniem Uczenia Maszynowego

Kierownik: Rafał Masełek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST2

109. Badanie zjawiska tłumienia dżetów pięknych i powabnych przy pomocy detektora ALICE i uczenia maszynowego

Kierownik: Sebastian Adam Bysiak

Instytut Fizyki Jądrowej im. Henryka Niewodniczańskiego PAN

Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST2

110. Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

Kierownik: dr Tomasz Jakub Danel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6

111. Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych

Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 18, panel: ST6

112. DALEX: Lokalne, brzegowe i globalne objaśnienia złożonych modeli uczenia maszyn

Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

113. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

114. Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 13, panel: ST6

115. Metody uczenia i wnioskowania dla dynamicznych sieci złożonych

Kierownik: dr Tomasz Kajdanowicz

Politechnika Wrocławska

Konkurs: SONATA 11, panel: ST6

116. Opracowanie metod uczenia maszynowego do monitorowania jakości danych o dużej objętości oraz interaktywnych metod ich wi…

Kierownik: dr Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: SONATA 11, panel: ST6

117. Konstrukcje zbiorów obrazów całkowych do szybkiej ekstrakcji cech i uczenia maszynowego w zadaniach detekcji

Kierownik: dr hab. Przemysław Maciej Klęsk

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Konkurs: OPUS 11, panel: ST6

118. gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Algorytmy i metody uczenia maszynowego w środowiskach chmur obliczeniowych do odkryw…

Kierownik: dr Anna Leśniewska

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 9, panel: ST6

119. Metody uczenia maszynowego w sieciach złożonych

Kierownik: dr hab. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

120. Rozwój algorytmów identyfikacji wszystkich ważnych zmiennych z użyciem metod uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Witold Remigiusz Rudnicki

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

121. Wpływ kultury zwinnego uczenia się na dynamiczne zdolności organizacji opartych na wiedzy: polsko-fińska analiza porówna…

Kierownik: dr hab. Wioleta Kucharska

Politechnika Gdańska

Konkurs: OPUS 24, panel: HS4

122. Specyficzne trudności w uczeniu się czytania i poprawnej pisowni - perspektywa międzyjęzykowa

Kierownik: dr Marta Łockiewicz

Uniwersytet Gdański, Wydział Nauk Społecznych

Konkurs: HARMONIA 6, panel: HS6

123. Platforma oparta na uczeniu maszynowym do personalizacji doszklistkowej terapii anty-VEGF z wykorzystaniem polimerowych …

Kierownik: dr Marcin Krzysztof Heljak

Politechnika Warszawska

Konkurs: M-ERA.NET 3 Call 2025, panel: ST11

124. Oszacowanie prawdopodobieństwa nawrotu glejaka i czasu jego wystąpienia przy użyciu metabolomiki, proteomiki i narzędzi …

Kierownik: Adrian Godlewski

Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: NZ5

125. Opracowanie modelu chropowatości do przewidywania oporu w przepływach przez minikanały przy zastosowaniu uczenia maszyno…

Kierownik: prof. Włodzimierz Grzegorz Wróblewski

Politechnika Śląska

Konkurs: OPUS 29, panel: ST8

126. Analiza przemian wielofazowych wtórnych aerozoli atmosferycznych z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Kierownik: prof. Tomasz Jan Gierczak

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: OPUS 29, panel: ST10

127. W kierunku dokładnych uniwersalnych potencjałów uczenia maszynowego do symulacji elektronowych stanów wzbudzonych

Kierownik: Mikołaj Jan Martyka

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST4

128. Efektywne kosztowo modelowanie układów wysokich częstotliwości przy użyciu metod uczenia głębokiego i redukcji wymiarowo…

Kierownik: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

Politechnika Gdańska

Konkurs: OPUS 29, panel: ST7

129. Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: NZ7

130. Poszukiwanie nowych luminoforów na podczerwień wspierane uczeniem maszynowym

Kierownik: dr Tadeusz Franciszek Leśniewski

Uniwersytet Gdański

Konkurs: SONATA 20, panel: ST3

131. [DeepSee] Zastosowania uczenia głębokiego w jednoramkowych, poosiowych technikach ilościowego obrazowania fazowego

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska

Konkurs: OPUS 28, panel: ST7

132. Automatyzacja projektowania i optymalizacja układów wysokich częstotliwości za pomocą metod uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

Politechnika Gdańska

Konkurs: OPUS 28, panel: ST7

133. Wpływ izomerów optycznych ketaminy na motywację i podejmowanie decyzji u szczurów z wykorzystaniem analizy zachowań opar…

Kierownik: dr Natalia Alicja Malikowska-Racia

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: SONATA 20, panel: NZ7

134. Bezpieczeństwo algorytmów uczenia federacyjnego wykorzystującego cechy środowiska radiowego w systemach z przetwarzaniem…

Kierownik: dr Małgorzata Helena Wasilewska

Politechnika Poznańska

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST7

135. Wykorzystanie modelowania 3D, rentgenowskiej mikro i nano tomografii komputerowej oraz uczenia maszynowego do optymaliza…

Kierownik: prof. Robert Józef Filipek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Konkurs: OPUS 27, panel: ST8

136. Identyfikacja i pomiar systemowych zagrożeń sektora ubezpieczeniowego wynikających z ryzyka klimatycznego w świetle poli…

Kierownik: dr hab. Anna Bronisława Denkowska

UNIWERSYTET EKONOMICZNY W KRAKOWIE

Konkurs: OPUS 27, panel: HS4

137. Zastosowanie uczenia maszynowego do przewidywania skuteczności i toksyczności wenetoklaksu w przewlekłej białaczce limfo…

Kierownik: Dorota Kruk-Kwapisz

Warszawski Uniwersytet Medyczny

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: NZ7

138. Budowanie reużywalnych reprezentacji w głębokim uczeniu maszynowym

Kierownik: dr Mateusz Michał Ostaszewski

Politechnika Warszawska

Konkurs: SONATA 19, panel: ST6

139. Projektowanie wodorków metali o parametrach aplikacyjnych przy wykorzystaniu uczenia maszynowego.

Kierownik: dr hab. Łukasz Gondek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Konkurs: M-ERA.NET 3 Call 2023, panel: ST3

140. Prognozy probabilistyczne jako dane wejściowe do modeli uczenia statystycznego: Prognozowanie cen i wspomaganie decyzji …

Kierownik: Bartosz Uniejewski

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: HS4

141. Diagnoza uszkodzeń i prognoza pozostałego okresu użytkowania klejonych struktur kompozytowych w oparciu o cyfrowy model …

Kierownik: Yang Zhang

Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

142. MLDR: Interfejs radiowy oparty na uczeniu maszynowym

Kierownik: dr hab. Szymon Szott

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: CHIST-ERA Call 2022, panel: ST7

143. Celowanie w kompleksy kwas nukleinowy-białko za pomocą małych cząsteczekprzy użyciu platformy głębokiego uczenia

Kierownik: dr Ryhor Nikalayeu

Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej

Konkurs: SONATINA 7, panel: NZ1

144. Wyjście poza przewidywanie klasycznej lipofilowości - modelowanie powinowactwa do fosfolipidów w oparciu o chromatografi…

Kierownik: dr hab. Krzesimir Ciura

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Farmaceutyczny

Konkurs: SONATA 18, panel: NZ7

145. Automatyczne projektowanie układów antenowych za pomocą metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Kierownik: prof. Sławomir Kozieł

Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Konkurs: OPUS 24, panel: ST7

146. Zaawansowane metody modelowania numerycznego wspomagane narzędziami uczenia maszynowego do przewidywania adsorpcji wody …

Kierownik: Bartosz Mazur

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST4

147. A novel approach to the assessment of date fruit quality (Phoenix dactylifera L.) under different storage conditions, us…

Kierownik: dr Younes Noutfia

Instytut Ogrodnictwa

Konkurs: POLONEZ BIS 2, panel: NZ9

148. Wykorzystanie uczenia maszynowego oraz Map Środowiska Radiowego do zarządzania siecią massive MIMO zorientowaną na użytk…

Kierownik: Marcin Dominik Hoffmann

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7

149. Wymóg zrozumiałości systemów uczenia maszynowego wykorzystywanych w stosowaniu prawa

Kierownik: Andrzej Porębski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Prawa i Administracji

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: HS5

150. Głębokie modele sieci neuronowych dla nienadzorowanego uczenia reprezentacji danych grafowych

Kierownik: Piotr Bielak

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST6

Wyszukiwarka projektów