Projekty finansowane przez NCN
Zastosowanie uczenia maszynowego do przewidywania skuteczności i toksyczności wenetoklaksu w przewlekłej białaczce limfocytowej.
2024/53/N/NZ7/01586
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe przewlekła białaczka limfocytowa przewidywanie wyników leczenia czynniki prognostyczne algorytmy
Deskryptory:
- NZ7_16: Inne zagadnienia pokrewne
- ST6_07: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- NZ5_07: Leczenie chorób człowieka
Panel:
NZ7 - Zdrowie publiczne: epidemiologia, choroby cywilizacyjne i społeczne zagrożenia środowiskowe dla zdrowia ludzi i zwierząt, medyczna i weterynaryjna ochrona zdrowia publicznego, etyka, medycyna pracy, farmakoekonomika
Konkurs: PRELUDIUM 23 - ogłoszony 2024-03-21
Przyznana kwota: 208 437 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2025-02-05
Zakończenie projektu: 2028-02-04
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- 033 A machine learning usage to predict venetoclax efficacy and toxicity in chronic lymphocytic leukemia — study design and methodologyAutorzy:Dorota Kruk-Kwapisz, Aleksandra Bilska, Klaudia Zielonka, Krzysztof JamroziakKonferencja:32nd Congress of Polish Society of Hematologists and Transfusiologists. Abstracts (rok: 2025, tom: 2nd Congress of Polish Society of Hematologists and Transfusiologists, strony: 60), Wydawca: Acta Haematologica PolonicaData:konferencja 23-25.10.2025Status:OpublikowanaDoi:10.5603/ahp - link do publikacji