Projekty finansowane przez NCN
A novel approach to the assessment of date fruit quality (Phoenix dactylifera L.) under different storage conditions, using innovative models based on image analyses and machine learning
2022/45/P/NZ9/03904
Słowa kluczowe:
Deskryptory:
- NZ9_7: Naukowe podstawy żywienia i badania żywności
Panel:
NZ9 - Stosowane nauki o życiu: rolnictwo, leśnictwo, ogrodnictwo, rybactwo, żywienie i żywność, biotechnologia środowiskowa
Jednostka realizująca:
Instytut Ogrodnictwa - Państwowy Instytut Badawczy
woj.
Konkurs: POLONEZ BIS 2 - ogłoszony 2022-03-28
Przyznana kwota: 984 264 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2023-08-01
Zakończenie projektu: 2025-07-31
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Niniejszy projekt otrzymał dofinansowanie w ramach programu finansowania badań naukowych i innowacji UE „Horyzont 2020” na podstawie umowy Nr 665778 o dofinansowanie działań „Marie Skłodowska-Curie”.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Exploration of Convective and Infrared Drying Effect on Image Texture Parameters of 'Mejhoul'and 'Boufeggous' Date Palm Fruit Using Machine Learning ModelsAutorzy:Noutfia, Y., & Ropelewska, ECzasopismo:Foods (rok: 2024, tom: 13(11), strony: 13), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/foods13111602 - link do publikacji
- What can artificial intelligence approaches bring to an improved and efficient harvesting and postharvest handling of date fruit (Phoenix dactylifera L.)? A reviewAutorzy:Noutfia, Y., & Ropelewska, ECzasopismo:Postharvest Biology and Technology (rok: 2024, tom: 213, strony: 10), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.postharvbio.2024.112926 - link do publikacji