Projekty finansowane przez NCN
Prognozy probabilistyczne jako dane wejściowe do modeli uczenia statystycznego: Prognozowanie cen i wspomaganie decyzji na rynku energii elektrycznej
2023/49/N/HS4/02741
Słowa kluczowe:
Prognozowanie probabilistyczne uczenie statystyczne rynek energii elektrycznej ocena jakości prognoz wspomaganie podejmowania decyzji strategie handlowe
Deskryptory:
- HS4_03: Ekonometria i metody statystyczne
- HS4_06: Rynki finansowe, finanse międzynarodowe, finanse publiczne
Panel:
HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Konkurs: PRELUDIUM 22 - ogłoszony 2023-03-16
Przyznana kwota: 113 460 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-02-01
Zakończenie projektu: 2027-01-31
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Postprocessing of point predictions for probabilistic forecasting of day-ahead electricity prices: The benefits of using isotonic distributional regressionAutorzy:Arkadiusz Lipiecki, Bartosz Uniejewski, Rafał WeronCzasopismo:Energy Economics (rok: 2024, tom: 139, strony: 107934), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.eneco.2024.107934 - link do publikacji
- Extrapolating the long-term seasonal component of electricity prices for forecasting in the day-ahead marketAutorzy:Katarzyna Chęć, Bartosz Uniejewski, Rafał WeronCzasopismo:Journal of Commodity Markets (rok: 2025, tom: 37, strony: 100449), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.jcomm.2024.100449 - link do publikacji