Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rozwój nowego kierunku poszukiwań Fizyki poza Modelem Standardowym z wykorzystaniem Uczenia Maszynowego

2021/41/N/ST2/00972

Słowa kluczowe:

Fizyka spoza Modelu Standardowego Fizyka cząstek elementarnych mono-jet niezależność od modelu Ciemna Materia Supersymetria LHC Uczenie Maszynowe Sztuczne Sieci Neuronowe Autoencoder

Deskryptory:

  • ST2_002: Fizyka cząstek elementarnych
  • ST9_013: Ciemna materia, ciemna energia
  • ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Rafał Masełek 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 20 - ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota: 76 610 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-02-03

Zakończenie projektu: 2025-02-02

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. Machine learning classification of sphalerons and black holes at the LHC
    Autorzy:
    Aurora Singstad Grefsrud, Trygve Buanes, Fotis Koutroulis, Anna Lipniacka, Rafał Masełek, Andreas Papaefstathiou, Kazuki Sakurai, Therese B. Sjursen, Igor Slazyk
    Czasopismo:
    The European Physical Journal C (rok: 2024, tom: 84, strony: 442), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1140/epjc/s10052-024-12790-x - link do publikacji
  2. Machine Learning Electroweakino Production
    Autorzy:
    Rafał Masełek, Mihoko M. Nojiri, Kazuki Sakurai
    Czasopismo:
    The European Physical Journal C (rok: 2025, tom: 85, strony: 605), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1140/epjc/s10052-025-14200-2 - link do publikacji
  3. Monojet signatures from gluino and squark decays
    Autorzy:
    Iñaki Lara, Trygve Buanes, Rafał Masełek, Mihoko M. Nojiri, Krzysztof Rolbiecki, Kazuki Sakurai
    Czasopismo:
    Journal of High Energy Physics (rok: 2022, tom: 2022, strony: 150), Wydawca: SpringerOpen
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/JHEP10(2022)150 - link do publikacji
  1. Enhancing Dark Matter searches at the LHC with Graph Neural Networks
    Autorzy:
    Rafał Masełek
    Konferencja:
    Proceedings of the Corfu Summer Institute 2024 School and Workshops on Elementary Particle Physics and Gravity (rok: 2025, tom: Corfu Summer Institute 2024 School and Workshops on Elementary Particle Physics and Gravity - The Dark Side of the Universe, strony: 245), Wydawca: Sissa Medialab
    Data:
    konferencja 8-14.09.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.22323/1.490.0245 - link do publikacji