Projekty finansowane przez NCN
Wymóg zrozumiałości systemów uczenia maszynowego wykorzystywanych w stosowaniu prawa
2022/45/N/HS5/00871
Słowa kluczowe:
prawo do sprawiedliwego procesu uzasadnianie decyzji XAI uczenie maszynowe objaśnialność filozofia prawa
Deskryptory:
- HS5_001: Teoria i filozofia prawa, historia prawa i myśli prawnej
- ST6_007: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- HS5_002: Prawo konstytucyjne, prawa człowieka, prawo i instytucje międzynarodowe
Panel:
HS5 - Normy i władza: prawo, nauki o polityce, polityka regionalna i społeczna
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Prawa i Administracji
woj. małopolskie
Konkurs: PRELUDIUM 21 - ogłoszony 2022-03-28
Przyznana kwota: 200 369 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2023-01-17
Zakończenie projektu: 2026-01-16
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- Publikacje książkowe (1)
- Institutional Black Boxes Pose an Even Greater Risk than Algorithmic Ones in a Legal ContextAutorzy:Andrzej PorębskiKonferencja:Progress in Polish Artificial Intelligence Research 5: Proceedings of the 5th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI'2024) (rok: 2024, tom: PP-RAI2024: 5th Polish Conference on Artificial Intelligence, strony: 562-570), Wydawca: WUT Press (Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej)Data:konferencja 18-20 kwietnia 2024Status:OpublikowanaDoi:10.17388/WUT.2024.0002.MiNI - link do publikacji
- Looking for the Right Paths to Use XAI in the Judiciary: Which Branches of Law Need Inherently Interpretable Machine Learning Models and Why?Autorzy:Andrzej PorębskiKonferencja:xAI-2024 Late-breaking Work, Demos and Doctoral Consortium Joint Proceedings (rok: 2024, tom: The 2nd World Conference on eXplainable Artificial Intelligence, strony: 129-136), Wydawca: CEUR-WSData:konferencja 17-19 lipca 2024Status:OpublikowanaDoi:10.2139/ssrn.4995961 - link do publikacji
- Machine learning and lawAutorzy:Andrzej PorębskiKsiążka:Research Handbook on Law and Technology (rok: 2023, tom: Research Handbook on Law and Technology, strony: 450–467), Wydawca: Edward ElgarStatus:OpublikowanaDoi:10.4337/9781803921327.00037 - link do publikacji