Wyniki wyszukiwania

1. Multimodalne Głębokie Uczenie Geometryczne w Analizie Obrazów Medycznych

Kierownik: dr Marek Michał Wodziński

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Konkurs: SONATA 20, panel: ST6

2. Multimodalne Głębokie Uczenie do Nieinwazyjnej Diagnozy Nadciśnienia Płucnego na podstawie Obrazowania Rezonansem Magnet…

Kierownik: Michał Kazimierz Grzeszczyk

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

3. Topologia kwantowa i uczenie głębokie

Kierownik: dr Piotr Jan Kucharski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: SONATA 18, panel: ST2

4. Głębokie generatywne spojrzenie na uczenie ciągłe

Kierownik: prof. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 20, panel: ST6

5. Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych

Kierownik: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 19, panel: ST6

6. Trójwymiarowe uczenie głębokie z uwzględnieniem kontekstu dla inwentaryzacji pojedynczych drzew na podstawie naziemnych …

Kierownik: Maksymilian Kulicki

Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST10

7. Głębokie uczenie dla danych tabelarycznych

Kierownik: dr hab. Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: SONATA BIS 13, panel: ST6

8. Uczenie głębokie płycizn arktycznych—Zastosowanie metod komputerowych do badań sukcesji ekologicznej bentosu

Kierownik: Bernabé Moreno Leveroni

Instytut Oceanologii PAN

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: NZ8

9. Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 25, panel: ST6

10. Głębokie modele sieci neuronowych dla nienadzorowanego uczenia reprezentacji danych grafowych

Kierownik: Piotr Bielak

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST6

11. Sztuczna inteligencja w prognozowaniu wyników leczenia nowotworów jamy brzusznej – wdrażanie metod uczenia maszynowego i…

Kierownik: dr Krzysztof Bartnik

Politechnika Warszawska

Konkurs: SONATINA 9, panel: NZ7

12. Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

Kierownik: dr Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 16, panel: ST6

13. Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

Kierownik: Marcin Paweł Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

14. Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego.

Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST9

15. Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

Kierownik: dr Piotr Tadeusz Biliński

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: SONATA 17, panel: ST6

16. Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 18, panel: ST6

17. Wykorzystanie uczenia głębokiego do zrozumienia interakcji RNA z małymi cząsteczkami

Kierownik: dr Marcin Magnus

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: SONATA BIS 15, panel: NZ1

18. Opracowanie metodologii bazującej na głębokim uczeniu pozwalającej na powtarzalną klasyfikację chmur punktów lotniczego …

Kierownik: Agata Walicka

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST10

19. Uczenie wielomodalne w analizie obrazów medycznych

Kierownik: dr Szymon Stefan Płotka

Uniwersytet Jagielloński

Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

20. Uczenie ciągłe w sieciach neuronowych z wykorzystaniem obliczeń warunkowych

Kierownik: Filip Maciej Szatkowski

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

21. Głębokie warunkowe modele generatywne

Kierownik: dr Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 23, panel: ST6

22. Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D

Kierownik: dr Maciej Mateusz Zięba

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 19, panel: ST6

23. Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: OPUS 13, panel: ST6

24. Nowe architektury i algorytmy neurosymbolicznego uczenia głębokiego

Kierownik: Piotr Leszek Wyrwiński

Politechnika Poznańska

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

25. Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji …

Kierownik: dr Michał Marczyk

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: SONATA BIS 13, panel: NZ2

26. Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni…

Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7

27. Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

Kierownik: dr Tomasz Jakub Danel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6

28. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

29. Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 13, panel: ST6

30. Efektywne kosztowo modelowanie układów wysokich częstotliwości przy użyciu metod uczenia głębokiego i redukcji wymiarowo…

Kierownik: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

Politechnika Gdańska

Konkurs: OPUS 29, panel: ST7

31. Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: NZ7

32. [DeepSee] Zastosowania uczenia głębokiego w jednoramkowych, poosiowych technikach ilościowego obrazowania fazowego

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska

Konkurs: OPUS 28, panel: ST7

33. Wpływ izomerów optycznych ketaminy na motywację i podejmowanie decyzji u szczurów z wykorzystaniem analizy zachowań opar…

Kierownik: dr Natalia Alicja Malikowska-Racia

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: SONATA 20, panel: NZ7

34. Budowanie reużywalnych reprezentacji w głębokim uczeniu maszynowym

Kierownik: dr Mateusz Michał Ostaszewski

Politechnika Warszawska

Konkurs: SONATA 19, panel: ST6

35. Celowanie w kompleksy kwas nukleinowy-białko za pomocą małych cząsteczekprzy użyciu platformy głębokiego uczenia

Kierownik: dr Ryhor Nikalayeu

Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej

Konkurs: SONATINA 7, panel: NZ1

36. Diagnostyka uszkodzeń silników synchronicznych z magnesami trwałymi z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych i uczen…

Kierownik: dr Maciej Skowron

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST7

37. Sztuczna inteligencja w zintegrowanych badaniach krajobrazu archeologicznego. Opracowanie i zastosowanie automatycznej k…

Kierownik: Piotr Paweł Wroniecki

Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

Konkurs: OPUS 19, panel: HS3

38. Jak uczyć się szybciej: w kierunku lepszej adaptacji w procesie meta-uczenia.

Kierownik: Marcin Bartłomiej Sendera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6

39. Wybiegając Myślą Naprzód: Długofalowe planowanie z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem bazującego na modelu

Kierownik: Piotr Józef Kozakowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST6

40. Nowe metody uczenia uporządkowanego: od adaptatywnych celów uczenia do sieci Kołmogorowa-Arnolda

Kierownik: dr hab. Mikołaj Aleksander Morzy

Politechnika Poznańska

Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

41. Autonomiczne inwestowanie: budowa efektywnego portfela inwestycyjnego z wykorzystaniem głębokiego uczenia przez wzmacnia…

Kierownik: dr Tomasz Kaczmarek

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Finansów

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: HS4

42. Zastosowanie rekurencyjnych i głębokich sieci neuronowych do modelowania akustycznego sygnału mowy

Kierownik: dr Jan Kazimierz Chorowski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: SONATA 8, panel: ST6

43. Głębokie samoorganizujące się grafy neuronowe

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 21, panel: ST6

44. Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

Kierownik: Bartosz Paweł Piotrowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: PRELUDIUM 15, panel: ST6

45. Architektury neurosymboliczne dla nienadzorowanego uczenia się modeli objaśniających

Kierownik: prof. Krzysztof Krawiec

Politechnika Poznańska

Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

46. Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne

Kierownik: Dawid Damian Rymarczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6

47. Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki

Kierownik: dr Neo Christopher Honghoon Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Konkurs: CHIST-ERA2019, panel: ST6

48. Rozwój metod uczenia słabonadzorowanego w przetwarzaniu zdjęć multispektralnych w obszarze rolnictwa precyzyjnego

Kierownik: Przemysław Aszkowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

49. EAGER: IMPRESS-U: Teoria macierzy losowych i jej zastosowania w uczeniu głębokim

Kierownik: dr hab. Ganna Lytova

Uniwersytet Opolski

Konkurs: IMPRESS-U, panel: ST1

50. Diagnoza uszkodzeń i prognoza pozostałego okresu użytkowania klejonych struktur kompozytowych w oparciu o cyfrowy model …

Kierownik: Yang Zhang

Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

Wyszukiwarka projektów