Diagnostyka uszkodzeń silników synchronicznych z magnesami trwałymi z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych i uczenia transferowego

2021/41/N/ST7/01673

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST7_001: Inżynieria sterowania w automatyce i robotyce
  • ST7_002: Inżynieria systemów w elektrotechnice i energoelektronice
  • ST7_003: Inżynieria symulacji i modelowania

Panel

ST7 – Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca

Politechnika Wrocławska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr Maciej Skowron

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs

PRELUDIUM 20 – ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota
136 600 PLN
Rozpoczęcie projektu
2022-01-04
Zakończenie projektu
2024-01-03
Planowany czas trwania projektu
24 miesiące (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (3)

  1. Impact of the Convolutional Neural Network Structure and Training Parameters on the Effectiveness of the Diagnostic Systems of Modern AC Motor Drives

    Autorzy:
    Maciej Skowron, Czesław T. Kowalski, Teresa Orłowska-Kowalska
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2022, tom: 15, strony: 7008), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/en15197008 – link do publikacji
  2. Diagnosis of Stator Winding and Permanent Magnet Faults of PMSM Drive Using Shallow Neural Networks

    Autorzy:
    Maciej Skowron, Teresa Orłowska-Kowalska, Czesław T. Kowalski
    Czasopismo:
    Electronics (rok: 2023, tom: 12, strony: 1068), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/electronics12051068 – link do publikacji
  3. Analysis of PMSM short-circuit detection systems using transfer learning of deep convolutional networks

    Autorzy:
    Maciej Skowron
    Czasopismo:
    Power Electronics and Drives (rok: 2024, tom: 9, strony: 21-33), Wydawca: Sciendo
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.2478/pead-2024-0002 – link do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)

  1. Development of a universal diagnostic system for stator winding faults of induction motor and PMSM based on transfer learning

    Autorzy:
    Maciej Skowron
    Konferencja:
    SDEMPED 2023 - IEEE International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives (rok: 2023, tom: 2023 IEEE 14th International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives (SDEMPED), strony: 517-523), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 28-31.08.2023
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/SDEMPED54949.2023.10271444 – link do publikacji
  2. Permanent Magnet Synchronous Motor Fault Detection System Based on Transfer Learning Method

    Autorzy:
    Maciej Skowron, Czesław T. Kowalski
    Konferencja:
    IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (rok: 2022, tom: IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, strony: 46028), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-20.10.2022
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/IECON49645.2022.9968867 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski